Cependant pour que l'IA cree reellement une croissance les PME ne peuvent pas se deployer de maniere spontanee mais necessitent une feuille de route claire allant de l'experimentation a la proactivite en passant par la systematisation. Il ne s'agit pas seulement d'une histoire de technologie mais d'un tournant dans la pensee et le modele d'exploitation.
La premiere etape de ce parcours est un test oriente. Les PME commencent generalement a connaître l'IA grace a des outils populaires tels que les assistants de creation de contenu les chatbots ou les applications de traitement de texte. Mais la plupart s'arretent au niveau 'essayer de savoir'.
S'il n'y a pas d'objectif specifique le resultat n'est qu'une serie d'applications dispersees qui n'aident pas les entreprises a resoudre des problemes reels. Cependant il s'agit toujours d'une etape importante pour aider les dirigeants et les employes a former une premiere perception de la plateforme d'IA pour aller plus loin.
Une fois qu'ils sont habitues a l'IA l'entreprise entre dans une phase proactive ou chaque departement cherche lui-meme a utiliser l'IA dans son travail : marketing utilisant l'IA pour accelerer la production de contenu ; personnel utilisant l'IA pour filtrer les dossiers ; service operationnel utilisant l'IA pour synthetiser les rapports.
Cependant cette initiative spontanee peut facilement mettre les entreprises dans un etat de 'faire comme tout le monde' sans normes communes et sans mesure de l'efficacite. Les PME doivent maintenant commencer a passer de l'IA au niveau individuel au niveau organisationnel.
Pour creer un bond en avant les entreprises doivent entrer dans la phase de systematisation ou l'IA devient veritablement une partie de l'exploitation et non un outil personnel. C'est le point decisif de la capacite de croissance. A ce stade les entreprises doivent normaliser la façon d'utiliser l'IA construire des directives et des normes de donnees sur l'exploitation et le systeme d'indicateurs d'efficacite.
A ce moment-la l'IA ne prend pas seulement en charge les taches mais cree un changement dans la productivite globale : optimiser la chaîne d'approvisionnement ameliorer le service client reduire le temps de traitement du travail reduire les coûts d'exploitation et ouvrir la capacite de prendre des decisions plus rapidement grace aux donnees.
Selon M. Le Hung Cuong - Directeur general adjoint de FPT Digital Group - ce parcours ne necessite pas de ressources importantes comme beaucoup de PME le pensent : 'Les PME n'ont pas besoin d'une equipe d'IA puissante. Il suffit de commencer par un veritable blocage a resoudre radicalement avec l'IA et de mesurer l'efficacite. Une petite victoire peut creer un changement majeur dans toute l'organisation'. C'est aussi la strategie la plus realiste pour les PME vietnamiennes qui doivent optimiser les coûts mais
Une fois que l'IA est integree au processus officiel les entreprises peuvent continuer a progresser vers un niveau superieur : l'IA est comme une plateforme pour innover les modeles commerciaux. C'est la que les entreprises peuvent creer de nouveaux produits et services de nouveaux modeles d'exploitation - ce que les PME n'avaient pratiquement pas auparavant en raison de la limitation des ressources. L'IA aide les PME a acceder plus rapidement au marche a mieux prevoir les fluctuations et a servir les clients de maniere plus personnalisee.
La realite du marche montre que les PME ne manquent pas d'opportunites d'application de l'IA et lorsque l'on considere l'IA comme un voyage de transformation de la pensee de la cognition au fonctionnement systematique les PME peuvent tout a fait se lancer dans un nouveau jeu et creer une dynamique de croissance a long terme.
