L'achat de logiciels ne signifie pas la conversion
Les petites et moyennes entreprises (PME) sont toujours le moteur de la croissance, de l'innovation et de la création d'emplois, représentant plus de 97% du nombre total d'entreprises.
Dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques remodelent l'économie mondiale, l'amélioration de la capacité numérique des PME vise non seulement à aider les entreprises à s'adapter à la transformation numérique, mais plus important encore, à ouvrir une nouvelle dynamique pour améliorer la productivité, l'efficacité et la compétitivité de l'économie à l'ère de l'IA.
S'adressant à Lao Dong, Mme Pham Thi Thu Hang - fondatrice et directrice générale de 5S Media - a déclaré que le plus grand défi pour les entreprises ne réside pas dans le manque d'outils d'IA, mais dans la capacité de redessiner les processus, les données et la responsabilité de prendre des décisions. Selon Mme Hang, l'achat de logiciels ne signifie pas une conversion. Si les entreprises conservent l'ancienne façon de travailler, les nouveaux outils n'augmenteront que les coûts et créeront une couche de fonctionnement supplémentaire à gérer.
Les entreprises ne créent pas de valeur simplement en achetant des outils supplémentaires. La valeur apparaît lorsque les entreprises repensent leur façon de travailler pour que l'IA soit placée au bon endroit dans le processus", a souligné Mme Hang.
Selon Mme Hằng, le débat sur la question de savoir si l'IA remplacera ou non les humains est souvent mis au mauvais niveau. L'IA ne remplace pas un humain complet. Cette technologie remplace ou raccourcit d'abord les tâches individuelles, répétitives, prévisibles, lourdes d'opérations manuelles et nécessitant peu de jugements complexes.
Pour que l'IA devienne le « deuxième cerveau »
Fort de son expérience dans la gestion d'une entreprise vietnamienne, Mme Pham Thi Thu Hang a proposé un modèle à trois rôles pour aider les PME à transformer l'IA d'un outil de performance à court terme en une capacité opérationnelle qui peut être maintenue, reproduite et créer une valeur à long terme.
En conséquence, l'IA est l'assistant pour le traitement des données, l'automatisation et la préparation des brouillons; l'équipe de personnel est celle qui vérifie, détecte les erreurs, vérifie les phénomènes d'IA inventés et protège la qualité; les dirigeants sont ceux qui prennent les décisions stratégiques et sont responsables en dernier ressort.
Le personnel qui sait utiliser l'IA créera une productivité et une valeur supérieures. De même, les entreprises qui savent réorganiser le travail autour de l'IA auront un avantage évident par rapport aux entreprises qui n'ajoutent que des outils à l'ancien modèle opérationnel", a déclaré Mme Hang.
Pour passer d'un test discret à une gestion basée sur les données, Mme Hang a proposé une feuille de route en cinq étapes. La première étape consiste à normaliser le processus, à éliminer le désordre dans le fonctionnement et à décrire clairement chaque étape du travail afin que l'IA puisse soutenir correctement la tâche. Concentrer les données, mettre les informations dans une source unifiée, créer un matériau fiable pour le système d'IA.
Numériser les connaissances, transformer l'expérience qui se trouve dans la tête de chaque individu en un actif numérique commun à l'entreprise. Clarifier le rôle, déterminer la limite entre le travail de l'IA, la partie de la censure du personnel et le pouvoir de décision des dirigeants. Former de manière contrôlée, améliorer les capacités de l'IA pour l'équipe parallèlement aux principes de sécurité des données, de vérification des informations et d'utilisation responsable.
Selon Mme Hang, la mesure de la transformation de l'IA ne doit pas s'arrêter au nombre d'heures économisées ou au nombre d'outils mis en œuvre. Une initiative réussie doit laisser aux entreprises un processus plus clair, des données plus propres, des connaissances conservées, une équipe plus compétente et un mécanisme de prise de décision plus transparent.
L'IA peut créer du rythme à court terme. Mais la croissance n'est vraiment durable que lorsque ce rythme est transformé en processus, données, connaissances et capacités humaines que les entreprises peuvent continuer à utiliser, à améliorer et à reproduire", a déclaré Mme Hang.
L'un des principaux obstacles aux PME est la difficulté d'attirer suffisamment de personnel compétent pour toutes les fonctions. Selon Mme Hang, les systèmes d'IA et les agents d'IA peuvent soutenir le travail lourd de collecte, de synthèse, d'analyse et de préparation des plans, aidant ainsi les dirigeants à penser plus largement, à réagir plus rapidement et à consacrer plus de capacités aux décisions stratégiques.
L'IA peut devenir le deuxième cerveau de l'entreprise, mais ne peut pas devenir celui qui est responsable à la place du PDG. La décision finale, en particulier pour les questions liées aux personnes, à la marque et à la stratégie, doit toujours appartenir au leadership", a déclaré Mme Hang.
