Le 12 août, 250 entreprises, coopératives et ménages ont participé à un cours de formation pratique en IA, juste après la cérémonie de lancement du projet "Les PME vietnamiennes font une percée avec l'intelligence artificielle IA".
Le programme est mis en œuvre conjointement par la Kenan Foundation Asia, la Fondation ASEAN et l'Université des technologies de l'information et de la communication - Université de Thai Nguyen (ICTU).
Actuellement, les micro, petites et moyennes entreprises (PME) représentent plus de 97% des entreprises au Vietnam, mais la plupart sont de petite taille, ont des ressources limitées et ont des difficultés à investir dans la technologie. Alors que l'IA est de plus en plus utilisée dans la gestion, les ventes, le service à la clientèle, l'analyse de données et la production, l'écart de capacité numérique risque de devenir un nouveau point négatif pour ce groupe d'entreprises.
Dans ce contexte, le projet vise à aider 18 700 MSME à accéder à des programmes de formation et de soutien à l'application de l'IA adaptés aux besoins réels. Cela permet non seulement de diffuser des connaissances, mais aussi d'aider les entreprises à trouver des emplois spécifiques qui peuvent utiliser l'IA pour gagner du temps, réduire les coûts ou accroître l'efficacité.
Mme Eci Ernawati, responsable du projet AIM ASEAN de la Fondation ASEAN, a partagé que le soutien de 18 700 MSME au Vietnam s'inscrit dans le cadre de l'objectif plus large du programme, qui est d'aider 100 000 MSME de toute l'ASEAN à accéder aux connaissances et aux compétences en matière d'application de l'IA.
Le Vietnam a également promulgué la Stratégie nationale sur l'intelligence artificielle jusqu'en 2030 et le Programme national de transformation numérique, dans lequel l'amélioration des capacités technologiques des entreprises est une tâche importante.
Cependant, pour les petites entreprises, l'accès à l'IA n'est que la première étape. Le plus grand défi est de déterminer quelle technologie peut résoudre quel problème, qui a la capacité de fonctionner et comment l'efficacité après application est mesurée.
Par conséquent, l'efficacité des programmes de formation à l'IA ne doit pas seulement être calculée par le nombre d'entreprises participantes, mais plus important encore, combien d'entreprises peuvent intégrer l'IA dans un travail spécifique et créer une efficacité réelle après la formation", a ajouté Mme Ernawati.
M. Hoàng Văn Thiên - Directeur du Département des sciences et technologies de Thái Nguyên estime que le défi actuel n'est plus de savoir si les entreprises connaissent l'IA ou non, mais de bien comprendre, de choisir et d'appliquer la technologie au bon travail. C'est aussi le fossé auquel les petites entreprises sont confrontées.
Selon M. Thiên, les entreprises n'ont pas nécessairement besoin de commencer par de grands problèmes, mais peuvent commencer par des choses spécifiques, pratiques et mesurables, puis s'étendre progressivement lorsque l'entreprise a suffisamment d'expérience et de capacités.
Du point de vue de la formation, le professeur associé et docteur Phùng Trung Nghĩa, recteur de l'Université des technologies de l'information et de la communication - Université de Thái Nguyên, estime que la question importante aujourd'hui est "comment utiliser l'IA pour créer réellement de la valeur".
Selon M. Nghia, les grandes entreprises ont souvent un avantage dans l'accès aux nouvelles technologies grâce aux ressources financières, technologiques et humaines. Pendant ce temps, pour les PME, les coopératives et les ménages commerciaux, l'écart entre la connaissance de l'IA, l'utilisation de l'IA et l'application efficace de l'IA dans les activités de production et commerciales est encore assez important. C'est aussi la raison pour laquelle les programmes de formation en IA pour les PME doivent suivre une approche facile à accéder, pratique et applicable immédiatement au lieu de se limiter à la diffusion des connaissances technologiques.
