Cette flotte de voitures jouera le rôle de collecte de données de trafic réelles, servant à la formation et au perfectionnement des systèmes de conduite autonome de nombreux partenaires technologiques.
Le modèle de voiture choisi est la Hyundai Ioniq 5, améliorée avec une série de capteurs montés sur le toit et les deux côtés de la carrosserie afin d'enregistrer l'environnement de la circulation sous différents angles.
Bien qu'il ne s'agisse pas d'une conception révolutionnaire, il s'agit toujours d'une étape importante pour Uber. Il s'agit de la première voiture développée par l'entreprise elle-même et équipée d'un système de capteurs depuis la vente de la division voiture autonome à Aurora (une start-up américaine réputée spécialisée dans le développement de technologies de voitures autonomes) en 2020.
Dans le même temps, le projet montre également les premiers progrès d'AV Labs, une unité de recherche créée par Uber au début de cette année pour soutenir les partenaires dans le développement de la technologie des voitures autonomes.
Selon le plan, Uber déploiera 500 véhicules dans le monde en 2026. La société a déclaré que l'équipe de véhicules pourrait générer environ 2 millions de miles de données de haute qualité par mois. Dans la phase initiale, environ 50 véhicules commenceront à rouler cet été.
Les véhicules sont équipés de 14 caméras, de 8 capteurs lidar solides et de 9 radars. L'amélioration a été réalisée avec le partenaire Roush Performance (un constructeur automobile et fabricant de composants haute performance).
Toutes les données des capteurs seront traitées via la plateforme informatique Dual Drive Thor de Nvidia, permettant l'enregistrement et la synchronisation des données en temps réel.
Uber a déclaré que son objectif n'est pas seulement de collecter des données, mais aussi de construire l'un des ensembles de données de formation aux voitures autonomes les plus diversifiés au monde.
Grâce à la combinaison d'image, de lidar et de radar, les partenaires peuvent accéder à des sources de données simulant un environnement de circulation avec un angle de vision de 360 degrés, ce qui contribue à améliorer la capacité de reconnaissance et de prise de décision des systèmes d'IA.
Ce référentiel de données sera partagé avec plus de 30 partenaires technologiques de voitures autonomes d'Uber, dont Waymo, WeRide et Avride. La société espère que la source de données réelles à grande échelle permettra de raccourcir le temps de développement et d'améliorer la sécurité des véhicules autonomes.
En fait, Uber a construit une base de données considérable ces dernières années. La société a déclaré avoir recueilli des informations auprès de milliers de voitures équipées de caméras opérant dans de nombreuses villes du monde par le biais de partenaires d'exploitation.
En outre, des données provenant de centaines de voitures électriques Lucid Air aux États-Unis et en Europe ont également été enregistrées au cours des deux dernières années.
AV Labs synthétise et analyse actuellement ces sources de données, et se prépare également à ajouter une grande quantité de données de la nouvelle flotte de voitures Hyundai Ioniq 5.
Cette initiative s'inscrit dans le cadre de la stratégie à long terme d'Uber visant à étendre sa présence dans le secteur des transports autonomes.
En février, la société a créé la division Uber Autonomous Solutions pour gérer les activités liées aux taxis autonomes, aux camions autonomes et aux robots de livraison.
L'investissement important dans les données montre qu'Uber parie sur son rôle de plateforme de connexion entre les développeurs de technologies autonomes et les réseaux de transport à l'avenir.
