Uber poursuit une stratégie à long terme ambitieuse visant à transformer le réseau de millions de chauffeurs dans le monde en un système de capteurs mobiles, afin de collecter des données réelles au service de l'industrie des voitures autonomes et de l'intelligence artificielle.
Cette information a été révélée par M. Praveen Neppalli Naga, directeur de la technologie d'Uber, lors de l'événement StrictlyVC organisé par TechCrunch à San Francisco le 30 avril 2026.
Selon M. Praveen Neppalli Naga, il s'agit d'un développement naturel du programme AV Labs, une initiative annoncée par Uber au début de l'année visant à rechercher et à collecter des données pour les voitures autonomes.
Actuellement, AV Labs exploite une flotte de véhicules spécialisés équipés de capteurs distincts, complètement séparés du réseau de chauffeurs Uber.
Cependant, l'objectif à long terme de l'entreprise est d'étendre son échelle en intégrant des capteurs directement dans les voitures des conducteurs. Si seule une petite partie de ces millions de véhicules est convertie, Uber pourrait créer un système de collecte de données énorme, dépassant de loin les capacités de toute entreprise de voitures autonomes.
Selon M. Naga, le plus grand goulot d'étranglement de l'industrie des voitures autonomes aujourd'hui n'est plus la technologie de base, mais les données.
Les entreprises doivent recueillir des informations à partir d'innombrables situations réelles, des carrefours bondés aux zones scolaires, à différentes heures pour former des modèles d'IA.
Cependant, le déploiement d'un nombre suffisant de véhicules pour collecter ces données nécessite des coûts très élevés, dépassant les capacités de nombreuses entreprises.
Dans ce contexte, Uber voit l'opportunité de devenir une "couche de données" pour l'ensemble de l'écosystème des voitures autonomes.
Ceci est également considéré comme une démarche stratégique, d'autant plus que l'entreprise a abandonné son ambition de développer des voitures autonomes depuis de nombreuses années. Cette décision a suscité la controverse, car de nombreuses opinions craignaient qu'Uber ne perde progressivement sa position si les voitures autonomes devenaient populaires.
Pour renforcer son nouveau rôle, Uber a coopéré avec environ 25 entreprises de voitures autonomes, dont Wayve à Londres. Parallèlement, la société construit une plateforme appelée "cloud de voitures autonomes", qui stocke et étiquette les données des capteurs afin que les partenaires puissent y accéder, les consulter et les utiliser lors de la formation des modèles.
Ne se limitant pas à la fourniture de données, ce système permet également aux entreprises de tester leurs modèles en "mode flou". C'est-à-dire que les algorithmes peuvent fonctionner en parallèle avec les trajets réels d'Uber pour simuler la façon dont une voiture autonome réagira, sans avoir à sortir le véhicule autonome.
Avec l'avantage de posséder des données à grande échelle et d'avoir investi dans de nombreuses entreprises de voitures autonomes, Uber peut tout à fait créer un levier important dans l'industrie.
