Centre de données d'IA en plein essor des projets d'infrastructure aux États-Unis face à la pression des ressources humaines

HẠO THIÊN (THEO techcrunch) |

L'essor des centres de données au service de l'IA pose un risque de pression sur de nombreux projets d'infrastructure traditionnels.

Trung tâm dữ liệu AI hút nguồn lực xây dựng khiến nhiều công trình hạ tầng bị chậm tiến độ. Đồ họa: Hạo Thiên
Le centre de données d'IA attire les ressources de construction ce qui retarde de nombreux projets d'infrastructure. Graphique : Hạo Thiên

Selon Bloomberg la construction de centres de données trop rapide risque de ralentir de nombreux projets de construction de routes de ponts et d'autres infrastructures en raison des ressources qui doivent être partagées entre plusieurs ouvrages en même temps.

En 2025 les gouvernements des États et des localités américains auraient émis des obligations à un niveau record pour la deuxième année consécutive. Les stratèges prévoient que ce chiffre pourrait augmenter d'environ 600 milliards de dollars l'année prochaine en grande partie pour financer des projets d'infrastructures publiques.

Pendant ce temps les données du Bureau américain d'enquête sur la population montrent que les dépenses privées pour la construction de centres de données dépassent actuellement 41 milliards de dollars par an ce qui équivaut presque aux dépenses des administrations fédérales et locales pour les infrastructures de transport.

Ces grands projets sont en concurrence directe en matière de main-d'œuvre de construction dans un contexte où le secteur de la construction est confronté à une pénurie de main-d'œuvre due à un grand nombre d'ouvriers à la retraite et à l'impact des politiques de restriction de l'immigration aux États-Unis.

S'adressant à Bloomberg M. Andrew Anagnost - PDG de la société de logiciels d'architecture et de design Autodesk - a déclaré qu'il ne fait aucun doute que la construction d'un centre de données « engloutit les ressources d'autres projets ». Il a averti que de nombreux projets d'infrastructure pourraient ne pas être mis en œuvre aussi rapidement que prévu initialement.

HẠO THIÊN (THEO techcrunch)
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