L'IA dans l'économie des données : approches stratégiques pour le développement durable

Trois approches mondiales de l'IA et de l'économie des données

Dans son exposé 'L'économie des données appliquée à l'IA : Les choix stratégiques pour le Vietnam' lors du séminaire international sur l'économie des données sur le thème 'Nouvelles idées - Nouvelles politiques - Nouvelles opportunités' organisé par le ministère de la Sécurité publique le professeur associé Ali Al-Dulaimi - chef du département de technologie et de sciences informatiques (Université britannique du Vietnam) a déclaré qu'actuellement il existe trois modèles principaux de développement de l'IA dans le monde.

Le premier modèle est dirigé par le marché avec le rôle central des grands groupes technologiques. Le deuxième modèle place l'État au centre de la coordination de l'investissement dans les infrastructures et de la gestion centralisée. Le troisième modèle met le peuple au centre en mettant l'accent sur la protection des droits la construction de la confiance et un cadre juridique clair.

Selon le professeur associé Ali Al-Dulaimi le Vietnam n'a pas besoin de choisir un modèle rigide. Avec une population jeune un taux de transformation numérique rapide et une capacité d'ajuster les politiques de manière flexible le Vietnam a la possibilité de former un modèle combinant le rôle d'orientation de l'État la capacité d'innovation du secteur privé et le mécanisme de protection de la population afin de tirer parti des atouts et de limiter les risques de chaque modèle.

Dữ liệu - AI - valeurs et problème de confiance

Le discours souligne la relation fondamentale entre les données l'IA et la valeur économique. Les données sont considérées comme des matières premières stratégiques l'IA est un outil pour exploiter et transformer les données en productivité innovation et nouveauté. Cependant la valeur ne peut être créée que lorsque les données sont bien gérées et utilisées de manière responsable.

Le professeur associé Ali Al-Dulaimi estime que l'application de l'IA dans l'économie des données s'accompagne de nombreux défis notamment les questions de confidentialité et de propriété des données ; le risque de disparité dans les décisions automatisées et la dépendance aux plateformes d'IA étrangères.

Il a également souligné l'impact sur l'énergie et l'environnement des modèles d'IA à grande échelle. Dans ce contexte la confiance est identifiée comme un facteur décisif pour le succès de tous les modèles.

Fort de l'expérience internationale la conclusion estime qu'un cadre juridique clair basé sur le niveau de risque et un mécanisme de test approprié aideront l'IA à devenir à la fois un moteur de croissance et à assurer la sécurité et les avantages à long terme.

Selon le professeur associé Ali Al-Dulaimi les décisions stratégiques relatives aux données et à l'IA dans les temps à venir auront un impact à long terme et façonneront l'avenir du développement de l'économie vietnamienne dans de nombreuses générations.

Outre le discours du professeur associé Ali Al-Dulaimi le séminaire comprend également de nombreuses contributions d'experts internationaux et nationaux axés sur l'analyse du rôle de l'économie des données dans le développement numérique national ; les perspectives mondiales de l'économie des données ; la mesure de la valeur des données ; la construction d'un ensemble d'indicateurs économiques des données et l'orientation du programme d'action national ;... Cela contribue à clarifier les bases théoriques et à suggérer une approche pour le développement de l'