Selon Xinhua, les localités de Chine développent actuellement l'IA selon leurs propres avantages, formant un écosystème complémentaire.
La capitale Pékin, la ville de Shanghai et la province du Guangdong se concentrent sur le développement de la technologie de l'IA, des puces semi-conductrices et des robots. Pékin a achevé l'enregistrement de 259 modèles d'IA et 195 produits d'IA. Shanghai compte 169 modèles d'IA à grande échelle dont les dossiers ont été approuvés. Pendant ce temps, la taille de l'industrie de l'IA de base de la province du Guangdong a dépassé les 300 milliards de yuans.
D'autres localités choisissent des orientations basées sur leurs propres atouts. La province d'Anhui se concentre sur le développement de puces d'IA et de semi-conducteurs, dont la ville de Hefei abrite de grandes entreprises de fabrication de puces telles que ChangXin Memory Technologies. La province du Hubei développe ses atouts dans l'industrie optoélectronique. La province du Henan promeut le développement de l'infrastructure de calcul d'IA.
Par ailleurs, des régions telles que le Xinjiang, la Mongolie intérieure et la province du Guizhou utilisent les énergies renouvelables, l'hydroélectricité et les conditions climatiques pour développer des centres de données, des calculs verts et des infrastructures d'IA.
À Lichuan (lac du Nord), le climat frais et les abondantes ressources hydroélectriques aident la localité à développer le Centre d'informatique de l'intelligence artificielle de Lichuan avec une capacité d'environ 150 PFLOPS, ce qui équivaut à une capacité d'exécution d'environ 150 millions de milliards de calculs par seconde, dont plus de 80% de la capacité est utilisée.
Cette capacité informatique ne sert pas seulement les entreprises, mais est également utilisée dans la culture, le tourisme et la gestion de l'État. Une grande quantité de données provenant de plus de 20 millions de touristes chaque année est également utilisée pour développer des modèles d'IA au service du tourisme.
Selon Xinhua, la Chine continue d'étendre son système de centres informatiques, d'informatique régionale et d'informatique frontalière, dans le but de former une infrastructure d'IA capable de répondre aux besoins du développement industriel et des services dans de nombreuses localités.
