Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'est exprimé sur les débats concernant l'impact environnemental de l'intelligence artificielle, soulignant que de nombreuses informations diffusées sur Internet concernant la consommation d'eau de l'IA sont inexactes.
S'exprimant lors d'une visite en Inde et d'une conférence sur l'IA qui s'est tenue les 19 et 20 février (heure locale) à New Delhi, M. Altman a déclaré que les allégations selon lesquelles chaque demande ChatGPT consommait des dizaines de gallons d'eau étaient "totalement fausses".
M. Sam Altman a reconnu que l'utilisation de l'eau était autrefois un problème lorsque certains centres de données ont appliqué la méthode de refroidissement volatil, mais que la technologie actuelle a considérablement changé.
Vous verrez des informations du type "n'utilisez pas ChatGPT car chaque requête coûte 17 gallons d'eau. Cela n'a absolument rien à voir avec la réalité", a déclaré M. Altman.
Le PDG d'OpenAI a également reconnu que les inquiétudes concernant la consommation énergétique globale de l'IA sont justifiées, car la demande d'utilisation de l'intelligence artificielle augmente rapidement dans le monde.
Selon lui, la solution à long terme n'est pas de limiter l'IA, mais d'accélérer le processus de transition vers des sources d'énergie propres telles que le nucléaire, l'éolien et le solaire.
Actuellement, il n'existe pas de réglementation juridique obligeant les entreprises technologiques à divulguer publiquement la quantité d'électricité et d'eau consommée pour les systèmes d'IA, ce qui oblige de nombreux scientifiques à mener des recherches indépendantes.
Certains rapports indiquent également que le développement rapide des centres de données pourrait contribuer à augmenter les prix de l'électricité dans certaines régions.
Interrogé sur l'affirmation mentionnée lors d'une conversation avec Bill Gates selon laquelle une session ChatGPT pourrait consommer de l'énergie équivalente à 1,5 charge de batterie d'iPhone, Altman a nié: "Pas du tout autant".
Il estime que les débats actuels sont souvent injustes lorsqu'ils se concentrent uniquement sur l'énergie nécessaire pour entraîner le modèle d'IA, sans la comparer au coût de l'énergie pour que les humains atteignent des capacités de pensée similaires.
Selon Altman, pour qu'un être humain devienne intelligent, il faut environ 20 ans de développement ainsi que la quantité de nourriture consommée pendant cette période, sans compter le processus d'évolution de l'humanité.
Une comparaison équitable consiste à voir combien d'énergie l'IA a besoin après avoir été entraînée pour répondre à une question par rapport aux humains. Si l'on mesure de cette manière, l'IA pourrait avoir atteint un niveau d'efficacité énergétique équivalent", a-t-il soulevé la question.
Le point de vue d'Altman reflète le débat croissant sur l'impact environnemental de l'intelligence artificielle à mesure que cette technologie se développe rapidement.
Dans un contexte de forte augmentation de la demande de calcul, de nombreux experts affirment que le défi ne réside pas seulement dans l'IA, mais aussi dans l'infrastructure énergétique mondiale.
