L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a incite de nombreuses organisations dans le monde a integrer rapidement cet outil dans leurs processus de travail dans l'espoir d'optimiser l'efficacite et de reduire les coûts.
Cependant une nouvelle etude menee par Harvard Business Review en collaboration avec Stanford Social Media Lab et BetterUp Labs montre que l'IA pourrait involontairement detruire la productivite des entreprises grace a un phenomene appele 'workslop'.
Selon la definition 'workslop' est le contenu du travail cree par l'IA qui semble utile mais manque de profondeur et de valeur pratique pour promouvoir la tache de maniere significative.
Sur les reseaux sociaux ce phenomene est souvent appele 'AI slop' mais dans l'environnement de bureau il devient une forme de 'rac cong viec' qui oblige les employes et les gestionnaires a passer plus de temps a traiter.
Le rapport montre que bien que le pourcentage d'entreprises appliquant l'IA au travail ait presque double au cours de l'annee ecoulee jusqu'a 95 % des organisations reconnaissent ne pas avoir constate de benefices mesurables de l'investissement dans l'IA.
La raison selon les chercheurs reside dans le fait que les employes utilisent facilement l'IA pour creer des rapports longs des diapositives au format professionnel ou des resumes universitaires... mais manquent de contexte important. En consequence le destinataire doit depenser beaucoup d'efforts pour corriger ou recommencer a zero.
Une enquete menee aupres de 1 150 employes a temps plein aux Etats-Unis montre que 40 % ont declare avoir reçu un 'workslop' au cours du mois dernier.
Il est a noter que seulement 15 4 % d'entre eux repondent aux normes pour continuer a etre utilises. Ce phenomene ne se produit pas seulement entre collegues (40 %) mais apparaît egalement dans les rapports envoyes aux niveaux de direction (18 %). En moyenne pour chaque 'workslop' les employes doivent consacrer environ deux heures supplementaires au traitement un coût cache qui reduit la productivite generale de l'entreprise.
L'etude conclut que lorsque l'IA devient de plus en plus repandue le risque d''inondation' due a un contenu de mauvaise qualite augmentera de jour en jour. Au lieu de se concentrer uniquement sur le nombre ou la vitesse les entreprises doivent etablir des normes d'evaluation et de formation du personnel utilisant l'IA de maniere selective afin de garantir que la technologie cree reellement de la valeur au lieu de devenir un fardeau.
