Google parie massivement sur l'avenir de l'intelligence artificielle (IA) en prévoyant d'augmenter sa capacité de calcul de 1 000 fois dans les 4 à 5 prochaines années.
Cette ambition a été révélée dans un rapport de Consumer News and Business Channel (CNBC) dans un contexte où la Silicon Valley et Wall Street débattent de savoir si l'explosion actuelle de l'IA porte le signe d'une nouvelle bulle.
Amin Vahdat vice-président de Google Cloud a déclaré lors d'une réunion interne en novembre que l'entreprise devait doubler ses capacités de calcul tous les six mois afin de répondre à la demande massive de produits d'IA.
M. Amin Vahdat a souligné que Google devait être capable de fournir des capacités de calcul de réseau et de stockage 1 000 fois supérieures à celles actuelles tout en conservant les coûts et l'énergie à un niveau équivalent.
Selon M. Vahdat la concurrence pour les infrastructures d'IA devient la phase la plus coûteuse mais la plus décisive de toute la course à l'IA.
Lors de cette réunion le PDG d'Alphabet Sundar Pichai et le CFO Anat Ashkenazi étaient également présents soulignant la stratégie de construction d'infrastructures d'IA plus fiables et capables d'être étendues mieux que tout concurrent.
Au lieu d'augmenter massivement les dépenses comme Microsoft ou Amazon Google vise à optimiser l'architecture la co-conception du matériel et du logiciel pour atteindre des résultats à long terme.
Cependant l'ambition de croissance intervient au moment où le marché suscite de nombreuses inquiétudes quant à la possibilité de formation d'une bulle de l'IA.
Les quatre géants de la technologie dont Google Microsoft Amazon et Meta devraient dépenser plus de 380 milliards de dollars dans l'infrastructure de l'IA rien qu'en 2024.
Alphabet lui-même a relevé à deux reprises ses prévisions de dépenses de capital pour l'année à 91–93 milliards de dollars et continue d'augmenter considérablement en 2026.
Cependant selon l'analyse de Pichai un investissement massif est toujours obligatoire si l'on veut éviter de stagner lorsque la demande d'IA monte en flèche.
M. Sundar Pichai a pris l'exemple de l'outil de création de vidéos Veo un produit qui avait fait sensation lors de sa sortie mais qui n'a pas pu être largement déployé en raison d'un manque de capacité de calcul.
Répondant à la question sur la possibilité d'une bulle de l'IA brisée le PDG a déclaré que le risque est réel mais qu'un investissement excessif serait encore plus dangereux.
Parallèlement à l'expansion de l'infrastructure Google se concentre également sur l'amélioration des performances en optimisant le modèle et en développant des puces silicium spécialisées.
La semaine dernière la société a annoncé que le TPU de 7e génération Ironwood pouvait économiser 30 fois plus d'énergie que le premier TPU de 2018.
Pendant ce temps le dernier modèle Gemini 3 est conçu pour traiter des questions plus complexes ce qui augmente la concurrence directe avec le GPT-4 et d'autres modèles avancés.
Avec ces stratégies Google montre qu'il est prêt à investir à long terme pour maintenir sa position dans la course à l'IA même lorsque le marché est confronté à de nombreuses fluctuations imprévisibles.
