General Motors (GM) vient de réduire de plus de 10% son personnel dans le département des technologies de l'information (TI), soit environ 600 employés rémunérés. Cependant, il ne s'agit pas simplement d'une vague de rationalisation du personnel, mais d'une étape de transition stratégique visant à construire une main-d'œuvre axée sur l'intelligence artificielle (IA).
Selon les informations confirmées par la société à TechCrunch, GM restructure son organisation informatique pour "avoir une meilleure position pour l'avenir".
Bien que les détails ne soient pas divulgués, de nombreuses sources indiquent que l'entreprise remplace activement les postes de compétences traditionnelles par du personnel spécialisé dans l'IA.
Les compétences que GM privilégie pour le recrutement comprennent le développement d'applications d'IA, la technique et l'analyse de données, l'informatique en nuage, la construction de modèles d'IA, le développement d'agents d'IA (AI agents), la technique de traitement rapide des réponses (prompt engineering) et la conception de processus de travail basés sur l'IA.
Il est à noter que GM ne recherche pas seulement des personnes qui savent utiliser l'IA comme outil de soutien au travail, mais souhaite recruter des ingénieurs capables de construire des systèmes d'IA à partir de zéro, notamment la conception architecturale, la formation aux modèles et le déploiement de processus opérationnels.
Au cours des 18 derniers mois, GM a continuellement réduit son personnel de bureau dans de nombreux départements afin de concentrer ses ressources sur des projets prioritaires liés à la technologie et à l'IA. Auparavant, en août 2024, la société avait licencié environ 1 000 employés de logiciels.
Les changements importants dans l'équipe technologique de GM intervient après que l'ingénieur et entrepreneur de renom dans le domaine des voitures autonomes - Sterling Anderson - a rejoint l'entreprise en mai 2025 en tant que directeur des produits.
Anderson était un visage chevronné dans le domaine des voitures autonomes et est considéré comme un facteur de promotion de la stratégie de fusion des départements technologiques individuels de GM en une organisation unifiée.
Après le processus de restructuration, de nombreux hauts dirigeants technologiques ont quitté l'entreprise, dont Baris Cetinok et Dave Richardson.
Parallèlement au processus de réduction des effectifs, GM recrute également activement des experts en IA. L'entreprise a nommé Behrad Toghi (ancien employé d'Apple) à la tête de l'IA depuis octobre de l'année dernière. En outre, Rashed Haq, expert en intelligence artificielle, robotique et technologie des voitures autonomes, a également été affecté à la direction du secteur des voitures autonomes.
Les experts estiment que la décision de GM reflète une nouvelle tendance dans les entreprises mondiales où l'IA n'est plus seulement un outil de soutien, mais oblige les entreprises à reconstruire l'ensemble de leur structure de personnel et de leurs capacités technologiques.
