Des ressources aux données
En 2025, le tourisme vietnamien a accueilli environ 21,2 millions de touristes internationaux, desservant 137 millions de touristes nationaux, avec des recettes totales d'environ 1 million de milliards de dongs. Ces chiffres reflètent une forte reprise après la pandémie, mais reflètent également un paradoxe familier: plus la croissance est rapide, plus la pression sur le système est forte.
Dans certains sites touristiques célèbres tels que Sa Pa, Trang An, Da Lat..., la situation de surcharge locale saisonnière se produit fréquemment. Les touristes se concentrent pendant une courte période, tandis que la capacité des infrastructures et des services est limitée. Inversement, la basse saison tombe dans une situation de surcapacité. Cela montre que le problème n'est plus d'augmenter le nombre de visiteurs, mais de réorganiser le flux de visiteurs.
Dans ce contexte, les données sont considérées comme une nouvelle ressource. Lorsque l'on comprend le comportement des touristes tels que les sources de touristes, les itinéraires, les dépenses..., l'industrie du tourisme peut passer de la passivité à la coordination proactive.
M. Vũ Thế Bình - président de l'Association du tourisme du Vietnam a déclaré: "La transformation numérique n'est plus un choix mais est devenue une exigence pratique... Si nous voulons nous développer rapidement, de manière durable et être plus compétitifs, le tourisme vietnamien doit fortement passer à un modèle basé sur la technologie, les données et la gestion intelligente".
Les données ne servent pas seulement aux statistiques, mais deviennent une plateforme de prise de décision. Lorsqu'elles sont connectées et analysées, les données aident à prévoir les tendances, à identifier les besoins et à ajuster les produits en temps réel.
Le Dr Nguyễn Anh Tuấn - directeur de l'Institut d'économie du tourisme - a déclaré: "Auparavant, la concurrence était basée sur les ressources et les infrastructures, mais aujourd'hui, il faut plus de capacité de transformation numérique. La question n'est plus de savoir s'il y a une transformation ou non, mais de savoir à quel point elle est rapide, à quel point elle est profonde et à quel point elle est efficace".
Selon lui, de nombreux pays ont construit des écosystèmes touristiques numériques intégrés au niveau national, où les données sont partagées entre les agences de gestion, les entreprises et les touristes. Dans cet écosystème, l'IA joue un rôle central, transformant les données en actions.
L'IA entre dans le cœur de l'exploitation
Si les données sont la base, l'IA est l'outil pour mettre les changements en pratique. Au Vietnam, ce processus se déroule avec de nombreuses applications spécifiques.
Dans les villes touristiques comme Da Nang, les kiosques intelligents apparaissent dans les aéroports, les centres d'information et les zones très fréquentées. Les touristes peuvent interagir par la voix ou par écrit pour recevoir des suggestions de voyage, de lieux de restauration ou de plans de déplacement en peu de temps. La manière de fournir des informations passe donc du statique à l'interaction contextuelle.
Les tests à Phú Yên (Đắk Lắk) ou dans le quartier de Bùi Viện (Hô Chi Minh-Ville) montrent une direction différente lorsque la technologie d'interprétation bidirectionnelle est intégrée aux walking tours. Les guides touristiques parlent vietnamien, les touristes peuvent écouter dans leur langue et répondre de la même manière, ce qui contribue à réduire les barrières de communication.
M. Nguyen Thanh Huy - représentant de la société par actions d'intelligence artificielle du Vietnam - a déclaré: "Les systèmes d'IA peuvent désormais communiquer dans environ 50 langues. Les touristes peuvent demander n'importe quoi, de ce qu'il faut manger, où aller à l'itinéraire détaillé et recevoir des réponses immédiatement. L'IA peut également expliquer, guider et aider à la traduction bidirectionnelle".
Au sein des entreprises, l'IA change également de mode de fonctionnement. M. Pham Ha - Président fondateur et PDG de LuxGroup, Vice-président de l'Association vietnamienne du tourisme vert - estime que le modèle basé sur les données est devenu inévitable, car toutes les décisions, du marketing, des ventes au développement de produits, sont liées aux données clients et aux tendances du marché. Grâce à cela, les entreprises peuvent rationaliser leur organisation, réduire leurs coûts tout en maintenant leur efficacité.
Sur le marché, de plus en plus de touristes utilisent l'IA pour rechercher des informations, comparer des expériences et prendre des décisions avant d'acheter des services. Cela oblige les entreprises à construire des données et un contenu suffisamment clairs pour que les systèmes d'IA puissent comprendre et proposer.
En ce qui concerne les agences de gestion, M. Pham Van Thuy - directeur adjoint de l'Administration nationale du tourisme du Vietnam - estime que l'IA ouvre la possibilité de gérer en temps réel, au lieu de dépendre des rapports périodiques. Les outils d'analyse aident à prévoir les besoins, à suivre les fluctuations et à ajuster les opérations de manière plus flexible.
M. Thủy a souligné: "L'IA n'est plus un concept lointain, mais est devenue un "assistant efficace" à toutes les étapes de la chaîne de valeur touristique. De l'analyse comportementale pour personnaliser l'expérience, à l'optimisation du fonctionnement, en passant par la prévision des tendances du marché, l'intelligence artificielle recrée les méthodes de fonctionnement et de développement de l'industrie du tourisme".
Dans l'ensemble, l'histoire de l'IA ne s'arrête pas à la technologie, mais est liée à la manière dont l'industrie du tourisme se réorganise. Comme l'a affirmé le Dr Nguyễn Anh Tuấn: "À l'ère numérique, quiconque maîtrise les données, maîtrise la technologie et construit un écosystème numérique efficace aura un avantage concurrentiel. Pour se développer rapidement, il faut la transformation numérique, pour être durable, il faut appliquer l'IA de manière intelligente et responsable".
Pour aller plus loin, l'industrie du tourisme ne peut pas s'arrêter à la technologie, mais doit changer sa façon de penser, ses institutions et ses approches. Ce sera le facteur décisif pour savoir si l'IA n'est qu'un outil de soutien ou devient la base du développement de l'ensemble de l'industrie.
