Andrej Karpathy, ancien directeur de l'IA chez Tesla et ancien chercheur chez OpenAI, a recemment attire l'attention en partageant un point de vue franc sur l'intelligence artificielle.
Il decrit l'IA comme un outil etranger tres puissant mais qui est donne aux humains sans aucune directive d'utilisation claire.
Karpathy est un visage familier dans le monde de la technologie, ayant contribue a la construction des systemes Autopilot et Full Self-Driving pour Tesla.
Cependant, meme avec une base professionnelle approfondie, il reconnaît que le rythme de developpement fulgurant de l'IA lui donne souvent le sentiment d'etre a la traîne.
Je ne me suis jamais senti aussi en retard en tant que programmeur", a declare M. Karpathy.
Selon lui, ce sentiment n'apparaît pas seulement chez les non-industriels, mais meme les experts en IA luttent pour comprendre et exploiter efficacement les nouveaux outils.
Cela reflete un changement majeur dans l'industrie technologique: l'IA n'est plus seulement un simple outil de soutien, mais devient un partenaire dans le processus de travail.
Dans le domaine de la programmation, ce changement est tres evident. Au lieu de consacrer la majeure partie de leur temps a l'ecriture de code a partir de zero, de nombreux developpeurs se concentrent aujourd'hui sur la direction de l'IA, le controle des resultats et la correction des erreurs.
En d'autres termes, les humains jouent de plus en plus un role de surveillance et d'ajustement, tandis que les machines assument la partie creative initiale.
Cependant, Karpathy souligne que l'IA est tres differente des logiciels traditionnels. Ces systemes sont souvent difficiles a predire, peuvent faire des erreurs et donner des resultats differents a chaque utilisation, meme avec la meme demande.
Cela rend beaucoup plus complique de comprendre comment ils fonctionnent et de faire entierement confiance aux debouches.
Cependant, Karpathy ne nie pas le potentiel enorme de l'IA. Il estime que ces outils promettent d'apporter un bond en avant en termes de productivite, en particulier pour ceux qui savent comment s'adapter.
Selon lui, ceux qui apprennent rapidement a travailler avec l'IA peuvent obtenir des resultats exceptionnels, tandis que ceux qui s'adaptent lentement risquent d'etre laisses pour compte.
Karpathy a meme estime qu'il pouvait travailler 10 fois plus efficacement s'il pouvait connecter de maniere logique les connaissances et les outils d'IA qui venaient d'apparaître au cours de l'annee ecoulee.
Le probleme est qu'il n'existe pas de manuel officiel pour ce processus. Les utilisateurs sont obliges de faire et d'apprendre, d'experimenter continuellement pour trouver la methode d'exploitation la plus appropriee.
Le point de vue de Karpathy montre qu'une realite notable est que l'IA est en train de changer la façon dont les gens travaillent plus rapidement que la capacite d'adaptation de ceux qui l'ont creee.
Dans ce contexte, le plus grand defi n'est pas seulement de developper la technologie, mais aussi d'apprendre a l'utiliser efficacement et de maniere responsable.
