Alors que le monde de la technologie et de l'investissement est en effervescence face a la vague d'intelligence artificielle (IA) le celebre chercheur Andrej Karpathy cofondateur d'OpenAI a emis un point de vue prudent selon lequel l'AGI (intelligence artificielle generale) est encore loin d'ici au moins dix ans.
S'exprimant lors d'une recente conference de presse presidee par Dwarkesh Patel l'ancien PDG de Tesla a declare qu'aucune entreprise ou laboratoire n'etait reellement en train de creer un systeme d'IA capable d'apprendre et de memoriser comme les humains.
Les systemes d'intelligence artificielle ne sont pas capables d'apprendre en continu. Vous ne pouvez pas simplement dire a l'IA quelque chose et elle se souviendra immediatement. Il y a encore un manque de conscience et il faudra environ une decennie pour resoudre tous ces problemes' a partage Karpathy.
Selon lui la tempete qui souffle autour de l'IA creatrice fait croire a beaucoup que l'ere AGI approche a grands pas. Karpathy lui-meme a admis avoir egalement ete emporte par cette tendance en particulier lorsque la communaute technologique a appele 2025 l'annee des facteurs de l'IA.
Les acteurs actuels sont tres impressionnants mais il reste encore de nombreuses limites' a-t-il declare.
Si vous voulez que l'intelligence artificielle travaille comme un veritable employe ce n'est pas encore possible. L'IA n'est pas assez intelligente pas assez polyvalente pas encore capable d'utiliser efficacement les ordinateurs et c'est pourquoi nous ne l'avons pas vu remplacer les humains'.
Sur le reseau social X Karpathy estime que le seuil de 10 ans pour atteindre l'AGI est en fait une prediction optimiste. Cependant par rapport a la vague de declarations exagerees actuelle ce chiffre est considere comme modeste.
Dans un contexte ou de nombreux geants de la technologie declarent constamment qu'ils se rapprochent d'AGI le point de vue de Karpathy est considere comme un avertissement soulignant que le chemin vers l'intelligence artificielle est encore long.
Pour y parvenir l'humanite a besoin de plus que de donnees ou de puissance de calcul mais aussi de la capacite d'apprendre de memoriser et de comprendre comme les humains.
