Yann LeCun directeur du domaine de l'intelligence artificielle chez Meta qui a remporte le prix Turing estime que l'intelligence generale n'existe en fait pas. Selon lui le concept d'AGI est souvent utilise pour designer l'intelligence humaine au niveau humain mais l'intelligence humaine est plus super specialisee que l'intelligence generale.
LeCun fait valoir que les humains bien qu'ils soient tres doues pour s'adapter au monde reel pour communiquer socialement et gerer des situations vagues sont inferieurs dans les taches complexes telles que le jeu de cartes ou les problemes optimaux.
Nous pensons souvent avoir une vision globale mais c'est une illusion. Nous ne resolvons bien que les problemes que le cerveau nous permet d'imaginer' a partage M. Yann LeCun dans un podcast recent.
En reponse Demis Hassabis PDG de Google DeepMind a declare que LeCun avait confondu « l'intelligence generale » et « l'intelligence generale ».
Dans un message sur le reseau social X il a affirme que le cerveau humain est le phenomene le plus complexe et le plus raffine jamais connu et qu'il possede un niveau de popularite incroyable.
Hassabis a egalement cite le raisonnement 'pas de dejeuner gratuit' dans l'apprentissage automatique qui suggere qu'il n'existe pas d'un seul algorithme qui puisse optimiser tous les problemes.
Cela signifie que dans les systemes limites il faut toujours un certain niveau de specialisation. Cependant il a souligne que l'aspect general ne reside pas dans le fait d'etre le meilleur dans toutes les taches mais dans la capacite d'apprendre tout ce qui peut etre calcule s'il y a suffisamment de donnees de temps et de ressources.
Selon Hassabis a la fois le cerveau humain et les modeles d'IA de plateforme modernes peuvent etre consideres comme des'machines Turing presque' c'est-a-dire theoriquement capables d'apprendre tous les problemes de calcul.
Il a egalement rejete l'argument de LeCun en comparant les humains avec des joueurs de cartes estimant que c'est le fait que les humains puissent inventer des jeux de cartes des arts martiaux ou des avions a reaction qui est une preuve solide de l'integrite de l'intelligence.
Ce debat reflete deux approches differentes dans la course a l'IA. Hassabis estime que l'extension de la taille des grands modeles linguistiques (LLM) actuels n'est pas suffisante et que le domaine de l'IA a encore besoin de percees fondamentales.
Pendant ce temps LeCun estime que le LLM est un 'probleme' en raison du manque de capacite d'apprentissage continu et de comprehension du monde reel.
Au lieu de cela LeCun estime qu'il est necessaire de se concentrer sur le developpement de'models mondiaux' qui sont des systemes d'IA capables de comprendre et de simuler les lois physiques les relations de cause a effet et l'evolution du temps. Selon lui le concept de 'intelligence artificielle amelioree' reflete plus fidelement l'objectif de la recherche que le terme AGI qui est encore controverse.
