Apple chercherait à introduire des modèles d'intelligence artificielle (IA) plus importants sur l'iPhone, afin d'améliorer les performances de traitement de l'appareil et de réduire la dépendance à l'égard de l'infrastructure de cloud computing.
Selon le site The Information (États-Unis), Apple a eu des échanges avec la start-up PrismML pour évaluer la capacité de cette entreprise à appliquer la technologie dans l'exploitation de grands modèles linguistiques (LLM) directement sur l'iPhone.
La source a déclaré que la société PrismML avait optimisé le modèle open source Qwen 3.6 d'Alibaba pour pouvoir fonctionner entièrement sur l'iPhone 17 Pro.
Ce modèle possède 27 milliards de paramètres, soit plus que le modèle d'IA sur l'appareil actuel d'Apple, l'AFM 3 Core Advanced avec 20 milliards de paramètres. Il s'agit d'un modèle qui devrait donner de la puissance aux fonctionnalités d'IA sur iOS 27 telles que Siri avec une voix plus naturelle et une capacité de lecture d'orthographe améliorée.
La différence réside dans le fonctionnement des deux modèles. AFM 3 Core Advanced utilise une architecture sparse, ce qui signifie qu'il n'active qu'une petite partie des paramètres à chaque traitement, environ 1 à 4 milliards de paramètres.
Pendant ce temps, le modèle Qwen 3,6 optimisé par PrismML peut activer simultanément les 27 milliards de paramètres, ce qui permet d'exploiter au maximum les capacités du modèle pendant le traitement.
Si Apple peut mettre en œuvre des modèles d'IA plus grands directement sur l'iPhone, de nombreuses fonctionnalités d'Apple Intelligence n'auront plus à dépendre du système Private Cloud Compute, la plateforme de cloud computing privée que la société utilise pour les tâches d'IA complexes.
Selon l'évaluation des experts, le traitement de l'IA directement sur l'appareil permet non seulement de réduire les coûts d'exploitation du serveur, mais aussi de renforcer la protection de la vie privée, car les données des utilisateurs seront moins susceptibles d'être envoyées au cloud pour traitement.
