Trois scientifiques associés au prix VinFuture, dont le professeur Yann LeCun, le professeur Fei-Fei Li et la professeure Daniela Rus, figurent également sur la liste de cette année.
C'est la quatrième année que TIME publie cette liste. Le point commun dans l'orientation de la recherche des trois scientifiques est de trouver des moyens d'aider l'IA non seulement à traiter les données, mais aussi à mieux comprendre et interagir avec le monde physique.
Pr. Yann LeCun: Vers un "modèle mondial
Selon TIME, le professeur Yann LeCun estime que l'expansion continue des grands modèles linguistiques (LLM) n'est pas suffisante pour que l'IA atteigne l'intelligence au niveau humain.
Chez AMI Labs - la société cofondée par le professeur Yann LeCun après avoir quitté Meta, le groupe de recherche développe des "modèles du monde". Cette technologie vise à aider l'IA à acquérir une compréhension des lois fondamentales du monde physique, afin de prédire les résultats de différentes actions et de choisir la manière d'agir appropriée.
Selon TIME, cette approche pourrait être appliquée aux robots, aux voitures autonomes et à la médecine. En mars 2026, AMI Labs a levé plus d'un milliard de dollars lors d'un appel de fonds de semences.
Pr. Fei-Fei Li: Développer l'"intelligence spatiale
Le professeur Fei-Fei Li se concentre sur l'"intelligence spatiale", aidant l'IA à surmonter sa capacité à reconnaître les images pour comprendre la structure tridimensionnelle, l'espace et le monde physique.
Chez World Labs - la société cofondée par le professeur Fei-Fei Li en 2024, le produit Marble peut créer et explorer des mondes 3D à partir de texte, d'images ou de vidéos, tout en recréant la profondeur et la composition spatiale. Cette technologie peut être utilisée pour créer un environnement de simulation, servir à la formation et à l'évaluation des robots avant qu'ils ne fonctionnent dans la réalité.
Pr. Daniela Rus: Introduire l'IA dans le monde réel
La professeure Daniela Rus se concentre sur le développement de systèmes d'IA qui peuvent fonctionner efficacement à plus petite échelle, réduisant ainsi les exigences en matière de calcul et de ressources.
En 2020, la professeure Daniela Rus et ses collaborateurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé un microneural network inspiré du système nerveux des vers, mais capable de contrôler les voitures sur la bonne voie. Cette direction de recherche est ensuite devenue l'une des plateformes de Liquid AI, une société fondée en 2023.
Avec plus de trois décennies de recherche sur les robots, le professeur Rus poursuit l'intelligence embodiée, en introduisant l'IA dans les robots et les appareils physiques afin qu'ils puissent sentir l'environnement, prendre des décisions et agir dans le monde réel. Les recherches du professeur Rus sont appliquées aux automobiles, à la logistique et à l'automatisation.
En 2024, le professeur Yann LeCun et le professeur Fei-Fei Li, ainsi que le professeur Yoshua Bengio, le professeur Geoffrey Hinton et M. Jen-Hsun Huang, ont reçu le prix principal VinFuture pour leurs contributions à la promotion du développement de l'apprentissage en profondeur.
