De la confusion à la maîtrise du travail grâce à l'IA
M. Nguyễn Văn Đạt (personnage proposé pour un changement de nom) - fonctionnaire d'une université de Hanoï - a traversé une période difficile lorsqu'il a commencé son travail. Le volume de dossiers, de procédures et de documents est dense, ce qui lui fait perdre des heures à traiter, l'efficacité du travail n'est pas élevée, il doit même travailler à midi pour terminer la tâche.
La pression du temps me met souvent dans un état de stress, de manque de motivation", a partagé M. Đạt.
Le tournant est arrivé lorsqu'il a eu accès à des outils d'IA tels que Gemini et ChatGPT. Au départ, il utilisait l'IA pour construire des schémas de pensée pour le travail, puis s'est étendu à la prise en charge de la rédaction de rapports, des suggestions de contenu et des structures de texte.
Au lieu de passer de nombreuses heures à lire et à synthétiser les documents, il suffit de poser des exigences spécifiques, l'IA proposera un contenu préliminaire. Le reste est le post-contrôle, la modification pour correspondre à la réalité de l'unité.
L'IA m'aide à gagner beaucoup de temps et crée également plus d'inspiration au travail", a-t-il déclaré.
Cependant, M. Đạt a également souligné le rôle de la pensée critique: l'IA n'est qu'un outil, les utilisateurs doivent avoir des connaissances de base et la capacité de vérifier les informations, en particulier pour les contenus spécialisés.
Pression de remplacement et course à la mise à niveau des compétences
Non seulement dans le secteur public, mais aussi dans les entreprises, la pression de l'IA est encore plus évidente. Mme Lê Thị Tâm - employée de marketing à Hanoï - reconnaît que le développement rapide de l'IA l'inquiète quant au risque d'élimination.
Actuellement, de nombreux outils d'IA peuvent faire un travail équivalent à celui d'un employé ayant au moins un an d'expérience", a déclaré Mme Tâm.
De la rédaction du contenu à la construction du scénario en passant par la création d'images, l'IA peut le réaliser en environ 15 minutes - plusieurs fois plus vite que les humains. Cela incite de nombreuses entreprises à envisager de réduire leurs effectifs afin d'optimiser leurs coûts.
Mais au lieu d'éviter, Mme Tâm a choisi de s'adapter: apprendre à utiliser l'IA comme un outil de soutien. Selon elle, les travailleurs ne devraient pas considérer l'IA comme un adversaire, mais comme un "tremplin" pour améliorer leur productivité et leur valeur personnelle.
La réalité montre que l'IA ne remplace pas complètement les humains, mais change la façon dont les humains travaillent. Les postes répétitifs et hautement procéduralisés seront facilement automatisés. Inversement, les emplois nécessitant une pensée créative, une prise de décision et une compréhension du contexte ont toujours besoin de personnes.
Le problème n'est pas de savoir si l'IA remplacera les humains ou non, mais qui sait utiliser l'IA aura plus d'avantages", a exprimé Mme Tâm.
Nécessité d'un plan de formation aux compétences numériques de combat réel
L'exigence selon laquelle d'ici la fin de 2026, 100% des cadres, fonctionnaires et employés doivent avoir des connaissances et des compétences numériques conformément à la directive 14 du Premier ministre Lê Minh Hưng fixe un objectif clair: la transformation numérique n'est plus un choix, mais obligatoire.
Cependant, la réalité actuelle montre que de nombreux programmes de formation sont encore axés sur la théorie, courent après les certificats mais manquent d'applicabilité.
Pour éviter la situation de "connaître mais ne pas pouvoir le faire", M. Đạt et Mme Tâm ont proposé qu'il soit nécessaire d'élaborer une feuille de route pour la formation aux compétences numériques dans le sens du combat réel:
Premièrement, la formation par emploi spécifique. Au lieu d'apprendre en général sur l'IA, les travailleurs doivent être guidés sur la manière d'appliquer l'IA à leur propre travail: rédaction de documents, analyse de données, planification ou service à la clientèle.
Deuxièmement, apprendre à travers des situations réelles. Les cours doivent être conçus sous forme d'exercices, de projets spécifiques, exigeant que les apprenants utilisent directement l'IA pour résoudre les problèmes, formant ainsi des compétences pratiques.
Troisièmement, la mise à jour continue. La technologie de l'IA évolue rapidement, de sorte que la formation ne peut pas être "terminée en une seule fois" mais doit devenir un processus continu.
