Course de 24 heures dans la "tempête" des données
M. Nguyen Van Huong - chef du département des prévisions météorologiques, Centre national de prévisions hydrométéorologiques - a déclaré que le travail exige la continuité, de sorte que les prévisionnistes du Centre national de prévisions, des stations régionales et provinciales doivent se relayer pour être en service 24 heures sur 24. Lorsque des phénomènes météorologiques dangereux tels que des tempêtes, des dépressions tropicales, de fortes pluies généralisées, des crues soudaines, des inondations... apparaissent, leur intensité de travail est immédiatement portée au maximum.
Chaque quart de travail de pointe commence par une "bataille" massive de traitement de l'information. Les prévisionnistes doivent mettre à jour en permanence les dernières données d'observation du système de stations nationales et internationales.
Pendant les jours les plus stressants, la fréquence de diffusion des bulletins d'information est augmentée en continu de 3 heures, 6 heures, voire heure par heure, une fois toutes les demi-heures. L'exigence d'une correction rapide en fonction de l'évolution réelle et d'une coordination étroite avec les agences de prévention et de lutte contre les catastrophes naturelles, les médias placent toujours les prévisionnistes dans un état de tension extrême.
La plus grande pression est la rapidité et la fiabilité, car chaque information diffusée affecte directement la décision de réponse du gouvernement et la sécurité de la population", a partagé M. Huong.
Derrière les chiffres de la force du vent, de la quantité de pluie ou du niveau de l'eau se cache une très grande responsabilité. Parce qu'une seule information retardée de quelques heures, une opinion insuffisamment précise, peut avoir des conséquences qui ne sont pas seulement des erreurs professionnelles.
Les décisions difficiles derrière chaque reportage
En fait, à de nombreux moments, les prévisionnistes doivent prendre des décisions très difficiles alors que même les modèles les plus avancés au monde ne peuvent pas être convenus.
M. Nguyễn Văn Hưởng se souvient encore clairement de l'histoire de la tempête n° 15 KOTO à la fin de 2025.
Le matin du 25 novembre 2025, alors qu'il s'agissait encore d'une dépression tropicale dans la région centrale des Philippines, la plupart des centres de prévision de la région et du monde ont estimé que lorsqu'elle entrerait en mer de Chine méridionale, la dépression se renforcerait en tempête. Cependant, une très grande différence est apparue entre les centres météorologiques en termes de direction de déplacement et d'intensité.
Au même moment, de nombreux produits de modèles de prévision montrent la possibilité d'une vague de fortes à très fortes pluies généralisées dans les provinces du centre-sud dans les jours suivants. Il s'agit d'une période particulièrement sensible lorsque cette région vient de traverser une inondation historique avec de très lourds dégâts.
Si l'alerte n'est pas donnée tôt, les dommages seront multipliés; mais si l'alerte est donnée tôt et que la tempête n'arrive pas, cela provoquera de la panique tant chez les habitants que chez les forces de prévention et de lutte contre les catastrophes naturelles - ceux qui se relèvent après les inondations.
Les tempêtes de fin de saison à basse latitude sont extrêmement imprévisibles. Finalement, grâce à l'intelligence collective, nous avons émis l'avis que les tempêtes s'affaibliraient en mer, avec peu de chances de provoquer des vents forts sur terre et des pluies pas trop fortes. C'était une décision professionnelle très difficile, mais finalement elle a été correcte", a confié M. Hưởng.
Selon M. Mai Văn Khiêm - Directeur du Centre national de prévisions hydrométéorologiques, Département de la météorologie et de l'hydrologie, l'anomalie météorologique sous l'impact du changement climatique crée des défis sans précédent.
De nombreux phénomènes de catastrophes naturelles qui étaient autrefois très rares apparaissent maintenant plus fréquemment avec une intensité dépassant tous les seuils historiques. Cela rend la responsabilité sociale des prévisionnistes plus lourde que jamais. Chaque bulletin d'information publié n'est pas purement un produit technique professionnel, mais une base juridique et technique pour que les autorités à tous les niveaux évacuent les populations, exploitent les réservoirs, ferment les ports maritimes, gèrent les moyens de subsistance et protègent les biens de la population.
Lorsqu'une tempête a un processus d'intensification rapide, l'erreur entre les modèles de valeurs est généralement très dispersée. Les prévisionnistes doivent évaluer les erreurs du système, calculer soigneusement car il suffit d'ajuster la trajectoire de quelques dizaines de kilomètres ou de modifier un niveau de vent, l'ensemble du plan de réponse et de déplacement des populations des localités devra changer en conséquence.
Les prévisionnistes doivent se construire une discipline d'acier et des principes de travail stricts. M. Phung Tien Dung - chef du département des prévisions hydrologiques, Centre national de prévisions hydrométéorologiques - a déclaré que s'ils ne savent pas prendre soin de leur santé et garder leur esprit éveillé, ils sont très facilement fatigués, et la fatigue est facile à tromper, surtout la nuit ou les jours de tempêtes et d'inondations prolongées.
Les frères doivent profiter du bon moment pour se reposer, travailler environ une heure puis se lever, se déplacer, boire de l'eau, regarder au loin pour soulager la fatigue oculaire, ou faire une sieste de 15 à 20 minutes si les conditions le permettent pour se réveiller" - a raconté M. Dũng à propos de son expérience pendant la saison des catastrophes naturelles.
Quand l'IA devient un "assistant numérique
Face à un problème de catastrophes naturelles de plus en plus complexe, le secteur vietnamien de l'hydrométéorologie entre également dans une phase de transformation forte, en promouvant l'application des technologies modernes, en particulier l'intelligence artificielle (IA).
Selon M. Mai Văn Khiêm, l'IA n'est plus un concept expérimental mais est devenue un "assistant numérique" efficace, accompagnant les prévisionnistes dans les deux aspects de l'exploitation professionnelle et de la technique approfondie.
En fonctionnement quotidien, face à la pression stricte du temps des situations d'urgence, l'IA participe à la normalisation des termes professionnels, à l'examen automatique des fautes d'orthographe, des erreurs de données et du format des bulletins d'information, contribuant à minimiser les petites erreurs techniques, à affiner le style d'écriture pour qu'il soit plus facile à comprendre pour le public. En termes d'expertise approfondie, l'IA démontre une force supérieure dans de nombreuses tâches.
L'IA automatise le traitement des données, aide les prévisionnistes à écrire rapidement des codes de programmation pour connecter les bases de données aux plateformes graphiques, transformer les données brutes des modèles en cartes interactives, en graphiques visuels en très peu de temps.
En outre, l'assistant en IA analyse plusieurs scénarios, traite simultanément des dizaines de scénarios provenant de grands modèles climatiques dans le monde, calcule la probabilité et propose des scénarios optimaux pour que les humains puissent les consulter.
Les experts s'accordent à dire que l'IA jouera un rôle de plus en plus important dans l'industrie hydrométéorologique, en tant que partenaire particulièrement important pour aider à prévoir plus rapidement, plus intelligemment et plus efficacement; mais l'IA ne remplace pas les humains.
La nature de la météorologie et de l'hydrologie est une grande incertitude, surtout lorsque le changement climatique crée des phénomènes atypiques qui dépassent les données passées - qui sont la base de l'apprentissage automatique de l'IA.
Dans ce cas, l'instinct professionnel, l'expérience sur le terrain, la pensée critique face aux données d'observation et la compréhension approfondie des caractéristiques locales du prévisionniste sont les facteurs décisifs pour choisir le scénario le plus précis.
Le modèle optimal pour l'avenir est clairement défini: "l'IA et les prévisionnistes" - une technologie de soutien efficace, tandis que les humains sont ceux qui prennent les décisions finales.
La saison des catastrophes naturelles de cette année est à venir. Les premières tempêtes apparaîtront en mer de l'Est, de fortes pluies arriveront dans les bassins fluviaux, les bulletins d'alerte continueront d'être diffusés jour et nuit. Car plus que quiconque, ils comprennent que derrière chaque bulletin d'alerte se cache la paix de la communauté.
