L'IA et la télédétection améliorent la précision des prévisions météorologiques

Dương Anh |

L'IA, les drones et la télédétection ouvrent la voie à la prévision précoce, améliorant l'efficacité de l'alerte aux catastrophes naturelles et météorologiques dans un contexte de changement climatique complexe.

Au cours des derniers jours, l'indice de qualité de l'air à Hanoï s'est maintenu à un niveau médiocre, nuisible à la santé des personnes. Selon les données de l'application IQAir, à 16h00 le 12 avril, l'indice AQI à Hanoï a atteint le seuil de 190, plaçant Hanoï dans le groupe des villes les plus polluées au monde.

Face à cette situation, les agences spécialisées ont mis en œuvre une série de solutions de haute technologie telles que l'IA, les images satellites et les drones pour surveiller les sources d'émission, l'une des causes de la pollution atmosphérique à Hanoï. En mars dernier, après avoir analysé les données, le Département national de la télédétection (ministère de l'Agriculture et de l'Environnement) a identifié et publié environ 110 zones à haut risque de dispersion de poussière dans la ville, créant ainsi une base permettant aux unités fonctionnelles de les traiter rapidement. Les données collectées seront intégrées au système d'information géographique (SIG) pour construire une carte numérique des sources d'émission dans toute la ville.

S'exprimant sur le rôle de la technologie, le professeur associé et docteur Phạm Minh Hải (directeur adjoint du Département national de la télédétection, ministère de l'Agriculture et de l'Environnement) a déclaré que le département exploite actuellement 3 stations de collecte de données provenant de satellites tels que VNREDSat-1 (résolution 2,5 m), SPOT6 (résolution 1,5 m) et KOMPSAT-3A (résolution 0,55 m). Ces informations sont le "filet sanguin" qui nourrit le système national de base de données de télédétection, jouant un rôle central dans les activités de gestion de l'État.

En particulier, la combinaison d'imagerie de télédétection et de drones a créé une efficacité révolutionnaire dans la détermination des points chauds environnementaux. À Hanoï, les drones sont utilisés pour détecter précocement les activités d'incinération de déchets ou les chantiers de construction qui émettent de grandes quantités de poussière. Pendant ce temps, dans la région centrale, les drones jouent le rôle de « reconnaissance » sur le terrain, de vol de balayage et d'évaluation de l'efficacité de la lutte contre l'érosion dans 18 zones côtières clés, aidant à proposer des solutions de réponse précises.

Ne se limitant pas à la surveillance de l'environnement, la science et la technologie ont également créé un tournant dans le secteur agricole. Le professeur Ha Hai Duong, de l'Institut de l'eau, de l'irrigation et de l'environnement (Institut vietnamien des sciences hydrauliques), affirme que l'inventaire de l'environnement et des ressources en eau est une tâche vitale pour faire face à la sécheresse. Actuellement, les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur ont été profondément intégrés à l'analyse des ressources en eau. En combinaison avec un système de surveillance automatique, l'IA a la capacité de traiter d'énormes volumes de données pour prévoir les tendances fluctuantes en amont des bassins fluviaux et lacustres. Au lieu de s'appuyer sur l'expérience, ces algorithmes aident à donner des recommandations agricoles précises aux agriculteurs, à minimiser les dommages et à optimiser le calendrier de restructuration du secteur agricole.

Afin d'accroître la diffusion et l'efficacité de la gestion, le service public "Fourniture d'informations et de données d'imagerie de télédétection" a été mis en service par le Département national de la télédétection sur une plateforme numérique. Le partage de données partagées sert non seulement à enquêter sur les ressources forestières et les terres rizicoles, mais soutient également efficacement la défense nationale et la sécurité, répondant aux exigences de la transformation numérique nationale. Il s'agit d'une prémisse importante pour construire un réseau de prévision intelligent, où chaque unité de données ou chaque mètre de trajectoire de vol d'un drone contribue directement à la protection de la sécurité communautaire.

Le cheminement de la "réponse" à la "prévision précoce" des problèmes environnementaux reste difficile, mais avec la participation de la science et de la technologie, un "écran" solide se dessine progressivement face aux changements extrêmes de la nature.

Dương Anh
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