Pendant de nombreuses annees, le voyage d'achat en ligne n'a pratiquement pas change. Les consommateurs tapent des mots-cles, parcourent les pages de resultats, comparent les prix, lisent les evaluations puis prennent leurs propres decisions. Ce modele existe depuis deux decennies, assez longtemps pour devenir une habitude. Mais a mesure que l'intelligence artificielle est de plus en plus presente dans la vie numerique, les entreprises technologiques et de vente au detail pensent que cette habitude est confrontee a un tournant.
Au lieu de rechercher soi-meme, il est promis aux acheteurs qu'ils n'auront qu'a "transferer le travail" aux agents automatises. Ces outils peuvent recevoir les demandes en langage naturel, filtrer les produits appropries, comparer les prix, voire progresser vers la finalisation des transactions. Dans un contexte ou la saison des fetes de fin d'annee est toujours la periode de shopping la plus animee, l'IA est consideree comme une solution a la fatigue des consommateurs lorsqu'ils doivent faire face a des millions de choix similaires.
Ce n'est pas un hasard si les grandes plateformes ont simultanement lance de nouveaux outils d'achat a cette occasion. Amazon a mis a niveau son assistant Rufus, Google a introduit une fonctionnalite de paiement "acteur", tandis qu'OpenAI a lance un outil gratuit qui permet de creer des instructions pour acheter des cadeaux personnalises. Tous refletent la meme attente: les utilisateurs commenceront a faire leurs achats par le dialogue, et non par des mots-cles.
Une saison de shopping differente.
La saison des fetes de fin d'annee dans de nombreux pays occidentaux est depuis longtemps associee a des campagnes d'achat a grande echelle, et cette annee est consideree comme une occasion speciale. Les consommateurs americains devraient depenser jusqu'a 253 milliards de dollars pour les achats en ligne, un niveau record refletant le role croissant du commerce electronique dans la vie economique. Ce chiffre cree egalement une forte motivation pour les entreprises d'IA commerciales, qui recherchent des opportunites de prouver que leur technologie peut changer la façon dont les gens depensent de l'argent.
Les donnees de l'enquete montrent que plus d'un tiers des consommateurs americains ont utilise des outils d'IA pour soutenir les achats en ligne, principalement a l'etape de la recherche de produits. Cela montre que la demande est apparue, bien que le comportement commercial n'ait pas completement change. Dans un contexte ou le commerce electronique a presque maintenu sa structure pendant 20 ans, la fatigue des utilisateurs devant filtrer manuellement les informations devient un point d'appui pour la vague d'innovation.
L'attrait des achats assistes par l'IA reside dans sa capacite a simplifier. Trouver une paire de chaussures de montagne, un petit canape ou un cadeau pour un proche necessite de nombreuses etapes: identifier le budget, lire l'evaluation, verifier le delai de livraison. Lorsqu'un chatbot peut recevoir des demandes complexes et rendre une liste de suggestions prealablement filtree, l'experience d'achat devient plus intuitive et plus rapide. Les donnees de suivi du trafic montrent que les utilisateurs qui viennent sur le site Web de vente au detail apres avoir discute avec ChatGPT ont generalement un niveau de volonte d'acheter plus eleve que ceux qui recherchent de maniere familiere.
C'est pourquoi les entreprises technologiques et de vente au detail se precipitent pour deployer de nouveaux outils. Amazon decrit Rufus comme un compagnon d'achat plus rapide et plus utile. Google affirme que la fonctionnalite de paiement sous forme d'acteur peut aider les utilisateurs a trouver des produits adaptes tout en restant dans les limites du budget. OpenAI parie sur des instructions d'achat de cadeaux personnalisees, ou les chatbots ne se contentent pas de donner des suggestions, mais posent egalement des questions pour mieux comprendre les besoins.
Tous ces mouvements refletent une conviction commune que les consommateurs veulent faire leurs achats differemment, et que le dialogue pourrait devenir un nouveau point de depart. Bien que les analystes estiment que l'impact de la saison des fetes de cette annee est encore limite, les attentes a long terme restent tres elevees. Les previsions sur le "commerce des facteurs" suggerent meme que ce secteur pourrait devenir un marche de mille milliards de dollars aux Etats-Unis a l'avenir.
Il y a encore des cadeaux deraisonnables.
Bien que le potentiel esquisse soit tres attrayant, la realite actuelle montre que les chatbots de shopping sont toujours en difficulte pendant la phase de test. Les exemples tires de l'experience pratique montrent que l'IA n'a pas encore cree de percee claire. Lorsqu'on leur demande s'ils devraient acheter des cadeaux de Noël pour leur mere, de nombreux bots differents proposent des suggestions familieres telles que des manteaux de bain ou des cadres photo en bois, des options de securite qui sont deja presentes en grand nombre dans les manuels de cadeaux traditionnels.
Le probleme ne reside pas seulement dans la monotonie. Les dirigeants du secteur de la vente au detail reconnaissent franchement que les acteurs de l'IA actuels ne sont pas bien personnalises et fournissent parfois de fausses informations sur les prix ou les delais de livraison. Cela reduit la confiance des utilisateurs, en particulier dans le contexte des achats de la saison des fetes lies a la pression du temps. Une suggestion erronee peut empecher le cadeau d'arriver a temps.
La plus grande limite reside dans l'infrastructure. La plupart des sites Web de vente au detail sont conçus pour que les humains puissent les parcourir eux-memes en cliquant et en observant, et non pour que l'IA tierce effectue directement les transactions. Par consequent, de nombreux chatbots se limitent desormais a la collecte d'informations sur les produits, puis guident les utilisateurs vers des sites Web de vente au detail pour les acheter eux-memes, ce qui n'est pas tres different de l'ancienne methode. Cela rend l'experience intermittente et difficile a creer une sensation de nouveaute comme ce qui est annonce.
Les developpeurs cherchent a surmonter cette barriere dans de nombreuses directions differentes. Certaines entreprises construisent des protocoles qui aident les acteurs a communiquer entre eux et a comprendre la gamme de produits. D'autres se concentrent sur la transformation des sites web en formats plus conviviaux avec l'IA. Parallelement, la capacite du modele d'IA depend egalement fortement des donnees d'entree, tandis que les detaillants ont tendance a proteger etroitement les informations des clients et l'historique des achats en raison de leur avantage concurrentiel.
Les avantages economiques sont egalement un facteur qui rend la cooperation complexe. Avec de grandes plateformes tirant profit de la publicite de recherche, permettre a des acteurs externes d'interferer directement dans le processus d'achat peut menacer la source de revenus de base. Ce n'est pas un hasard si des litiges juridiques eclatent autour de l'aide de l'IA aux achats sur les grands marches en ligne.
Malgre cela, l'orientation a long terme est toujours poursuivie par de nombreuses parties. Certains detaillants se montrent plus ouverts a la cooperation, autorisant les achats directs via les chatbots dans une certaine mesure. Les entreprises d'IA ajoutent egalement progressivement la fonction de poser des questions, de collecter des commentaires et de personnaliser les suggestions, afin de se rapprocher d'une experience d'achat veritablement dialogueuse. Le fait qu'OpenAI averte les utilisateurs que son outil peut avoir des erreurs de prix et de situation des marchandises montre egalement la prudence necessaire a cette etape.
Dans l'ensemble, les cadeaux choisis par l'IA ne sont pas toujours raisonnables, mais ils refletent un processus d'experimentation en plein essor. La saison des fetes de cette annee n'a peut-etre pas connu de changement spectaculaire, mais elle montre clairement les efforts de l'industrie technologique et du commerce de detail pour façonner une nouvelle façon d'acheter. Lorsque les problemes techniques, de donnees et de cooperation sont progressivement resolus, le role des acteurs automatises dans la recherche, la comparaison et l'achat continuera probablement de s'etendre, transformant les futurs cadeaux en produits a la fois des emotions humaines et des calculs d'algorithmes.
C'est la premiere fois que l'on s'agit d'un groupe de personnes qui s'occupent d'une affaire ou d'une affaire.
C'est la premiere fois que l'on s'agit d'un groupe de personnes qui s'occupent d'une affaire ou d'une affaire.
