Le fait que le major de promotion de l'examen d'évaluation de la pensée (TSA) de la 2e session de 2026 de l'Université polytechnique de Hanoï ait obtenu 98,98/100 points malgré une erreur de 9 questions attire l'attention des candidats et des parents.
Face à ces préoccupations, le professeur associé et docteur Vũ Duy Hải - chef du comité d'admission et d'orientation professionnelle de l'Université polytechnique de Hanoï - a partagé avec la presse des informations clarifiant le mécanisme de notation selon le modèle moderne de mesure de l'éducation, au lieu de la méthode de calcul traditionnelle.
Le score total n'est pas uniquement basé sur le nombre total de bonnes réponses.
Selon le professeur associé et docteur Vũ Duy Hải, pendant de nombreuses années, les examens au Vietnam ont utilisé la méthode de calcul des points bruts, c'est-à-dire que chaque question correcte est calculée avec le même point et additionnée pour obtenir le résultat final.
Cette méthode est simple mais révèle des limites car elle ne permet pas de distinguer le niveau de compétence entre les candidats ayant le même nombre de bonnes questions, en particulier dans les cas où les questions ont une difficulté différente.
En fait, deux candidats ayant obtenu le même niveau de points peuvent avoir correctement posé des groupes de questions différents, avec un niveau de difficulté équivalent. Dans ce cas, les notes ne reflètent pas avec précision les compétences, et rendent également difficile la comparaison des résultats entre les sujets d'examen ou les sessions d'examen avec des niveaux de difficulté différents.
Pour y remédier, l'Université polytechnique de Hanoï applique le modèle de théorie de la réponse aux questions - IRT (Item Response Theory), une méthode moderne de mesure de l'éducation utilisée dans de nombreux examens internationaux.
L'examen TSA utilise un modèle IRT à 2 paramètres, comprenant la difficulté et la différenciation des questions. En conséquence, chaque question de l'épreuve est attribuée des paramètres distincts, reflétant le niveau de difficulté et la capacité de classement des candidats. Dans le même temps, chaque candidat est également évalué à un certain niveau de compétence à travers l'ensemble de l'épreuve.
Par conséquent, les candidats qui répondent correctement à de nombreuses questions difficiles auront un avantage en termes de points. Alors que les candidats qui ne répondent correctement qu'aux questions faciles auront des scores plus bas.
Processus en 4 étapes pour noter l'IRT à 2 paramètres dans la TSA
Le processus de notation selon le modèle IRT à 2 paramètres est effectué en quatre étapes.
Étape 1: Sur la base des données d'examen des candidats, le logiciel de correction estimera la difficulté et la différenciation de chaque question dans le sujet d'examen actuel.
Étape 2: Le logiciel de correction estime le score de la capacité de réflexion de chaque candidat en fonction des résultats de l'examen et de l'échelle du sujet d'examen actuel.
Étape 3: Convertir l'échelle du sujet d'examen actuel en une échelle de référence commune avec les sessions d'examen précédentes afin de ramener le score de la capacité de réflexion du candidat à la même échelle.
Étape 4: Effectuer la conversion de la note de capacité de réflexion du candidat consulté en échelle TSA.
Le professeur associé et docteur Vũ Duy Hải a déclaré que la notation selon l'IRT permet une évaluation plus précise et équitable, car les notes ne sont pas seulement basées sur le nombre de bonnes questions, mais sur le résultat du processus d'estimation des compétences basé sur l'ensemble de l'épreuve.
Dans le même temps, l'échelle de mesure du sujet d'examen sera convertie en échelle de référence commune entre les sessions d'examen afin de garantir l'équivalence et l'équité.
L'application de ce modèle de mesure est considérée comme un progrès dans la réforme des admissions, proche des examens internationaux, mais les candidats doivent bien comprendre pour éviter toute confusion lors de la comparaison des notes.
