Le projet de recherche 'Analyse des oiseaux dans la foret de Can Gio grace a l'IA : Preservation de la biodiversite et developpement du tourisme durable' realise par un groupe de professeurs et de jeunes etudiants de l'ouest a remporte avec brio le premier prix au Congres scientifique national 'Tourisme vert lie au developpement durable dans le contexte de la mondialisation' organise en juin dernier.
Le groupe de recherche comprend 3 personnes : la maîtresse Huynh Ngoc Thai Anh la maîtresse Trang Thanh Tri (professeur de l'Ecole des technologies de l'information et de la communication de l'Universite de Can Tho) ; l'etudiant Huynh Ngoc Duc Anh (Universite de la construction de l'Ouest).
S'adressant au journal Lao Dong le maître Thai Anh (representant du groupe de recherche) a declare qu'il avait souvent des idees pour trouver des solutions d'application des technologies de l'information aux problemes environnementaux et communautaires. Il s'interesse particulierement a la foret inondee de Can Gio (Ho Chi Minh-Ville) l'un des endroits les plus diversifies et les plus caracteristiques en matiere d'oiseaux et la premiere reserve de biosphere mondiale au Vietnam.
Constatant que les especes d'oiseaux rares sont confrontees a de nombreux defis et menaces dus a la pollution de l'environnement de vie au changement climatique a l'exploitation forestiere... le groupe s'est lance dans la realisation d'un sujet de recherche et a choisi un lieu dans la foret inondee de Can Gio.
En utilisant des modeles profonds tels que Inception ResNet EfficientNet et MobileNet nous analysons les donnees d'images statistiques d'eBird.org pour identifier et identifier les especes d'oiseaux dans la foret inondee de Can Gio en temps reel fournissant des donnees immediates pour aider les touristes et les chercheurs' a declare M. Thai Anh.
Le premier processus consiste a collecter des donnees de 113 693 images de 76 especes d'oiseaux ; de la a traiter les donnees a modifier la taille a normaliser et a renforcer les donnees d'image ; a effectuer une formation au modele d'identification de l'espece d'oiseau ; a evaluer l'efficacite du modele et a ajuster les parametres pour ameliorer la precision ; puis a mettre en œuvre une proposition de systeme d'identification en temps reel sur les appareils mobiles pour soutenir le tourisme et la recherche.
Apres 4 mois d'etudes les resultats ont montre que MobileNetV3 obtient les meilleures performances avec une precision d'entraînement allant jusqu'a 87 88 % et un test de 73 48 % ; EfficientNetB0 obtient une precision d'entraînement de 83 3 % et un test de 83 30 %.
Grace a cela on peut estimer le tres grand potentiel de l'IA dans la preservation et le developpement d'un tourisme ecologique durable en particulier MobileNetV3 et EfficientNetB0 qui sont les 2 meilleurs modeles pour construire des systemes d'identification d'oiseaux' a partage la maîtresse Thai Anh.
Actuellement la partie fondamentale de la technologie d'identification est terminee. Nous souhaitons pouvoir nous connecter a la reserve de biosphere de Can Gio pour tester la premiere version de l'application. Ensuite nous nous connecterons aux sujets de recherche des etudiants afin que vous puissiez completer le systeme d'identification et creer des produits modeles d'identification' a exprime M. Thai Anh.
Dans un avenir proche le systeme de reconnaissance d'images sera deploye dans les applications mobiles et les systemes de surveillance environnementale apportant un soutien significatif a la surveillance et a la conservation de la biodiversite contribuant au developpement d'un tourisme ecologique durable.
