Créer des difficultés pour la formation à l'IA à Hô Chi Minh-Ville

NGUYỄN ĐĂNG |

Dans un domaine qui exige une application pratique élevée comme l'IA la pratique de l'IA est une question qui préoccupe les localités et les universités.

Le problème du manque d'endroits pratiques pour les étudiants apprenant à l'IA

De nombreuses universités au Vietnam ont mis en œuvre la formation à l'IA à de nombreux niveaux. Certaines universités vont plus loin en créant des facultés des instituts ou des centres d'IA. Mais la formation à l'IA dans la pratique rencontre toujours un « blocage » prolongé : l'environnement de mise en œuvre et la pratique pratique.

Dans la plupart des programmes d'études les étudiants travaillent sur des projets avec des données modèles des modèles expérimentaux ou des problèmes de simulation. Pendant ce temps pour qu'un modèle d'IA entre dans la vie il faut de nombreux facteurs que les écoles ne peuvent pas facilement satisfaire : une infrastructure de calcul puissante des données réelles un processus de déploiement et les conseils d'une équipe d'experts expérimentés dans le développement d'IA en dehors du marché.

Par exemple un GPU d'IA de NVIDIA coûte jusqu'à 75 000 USD tandis que chaque laboratoire répondant aux normes nécessitera au moins 4 à 5 GPU soit l'équivalent de milliards de VND. Avec les ressources existantes des écoles c'est un chiffre 'inenvisageable'. Ces facteurs montrent qu'il est très nécessaire d'avoir un premier espace de recherche en IA pour résoudre le problème de la pratique de l'IA pour les étudiants.

Les écoles ne peuvent pas se résoudre seules

Selon la résolution 57 du Bureau politique sur les percées scientifiques et technologiques l'innovation et la transformation numérique nationales le Vietnam se fixe pour objectif de figurer parmi les 3 premiers pays de la région en matière de recherche et de développement de l'IA. La résolution 57 présente également une solution stratégique pour mobiliser des ressources sociales et résoudre le problème épineux susmentionné : un modèle de coopération à trois niveaux (État - école - entreprise).

SAIH được trang bị hệ thống PC hiệu năng cao với CPU Intel Core i7-14700, GPU ASUS Dual 5060 Ti 16GB OC và ổ cứng tốc độ cao, đáp ứng tiêu chuẩn cho các nghiên cứu và mô phỏng AI chuyên sâu. Ảnh: Diễm Nguyễn
SAIH est équipé d'un système PC haute performance avec un CPU Intel Core i7-14700 un GPU ASUS Dual 5060 Ti 16 Go OC et un disque dur haut débit répondant aux normes pour les recherches et les simulations d'IA approfondies. Photo : Diễm Nguyễn

L'une des preuves les plus récentes de l'efficacité de ce modèle stratégique est le Saigon AI Hub (SAIH) l'espace ouvert au service de la recherche en IA pour les étudiants les professeurs et les jeunes chercheurs à Hô Chi Minh-Ville. Lancé fin novembre au VNG Campus et fruit de la coopération entre le groupe technologique VNG et l'Université nationale de Hô Chi Minh-Ville SAIH ne fonctionne pas comme un laboratoire ordinaire.

Cet endroit offre un environnement de R&D proche des entreprises : une infrastructure de calcul spécialisée pour l'IA un espace de travail pour les groupes de recherche et des opportunités de connexion directe avec l'équipe d'ingénieurs qui mettent en œuvre des projets d'IA commercialisés sur le marché.

PGS.TS Trần Minh Triết vice-recteur de l'Université des sciences naturelles représentant le conseil d'administration de SAIH a partagé : 'La création de SAIH contribue à construire une communauté où les scientifiques et les experts en technologie dans les entreprises et à l'école peuvent réellement coopérer développer des idées et rapprocher les solutions de la réalité.

Nous espérons qu'à l'avenir nous promouvrons encore plus fortement les publications scientifiques lors de conférences prestigieuses en construisant des versions expérimentales (POC) capables d'être appliquées à la vie tout en développant des solutions efficaces pour contribuer à résoudre les problèmes posés par la société.

Selon le plan d'exploitation de la phase initiale Saigon AI Hub se fixe pour objectif d'attirer environ 30 jeunes groupes de recherche pour travailler directement sur l'infrastructure de calcul. Les groupes sont encouragés à résoudre des problèmes liés à la réalité socio-économique en donnant la priorité aux domaines de la santé de l'éducation des transports et des services publics.

NGUYỄN ĐĂNG
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