Bien que les inquietudes concernant l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le marche du travail americain augmentent une nouvelle etude de l'universite de Yale montre que ce marche reste stable et n'a pas connu d'interruption significative depuis le lancement de ChatGPT en 2022.
Le rapport 'Evaluation de l'impact de l'IA sur le marche du travail : situation actuelle' souligne que les donnees actuelles restent speculatives contrairement aux avertissements recents concernant le risque que l'IA augmente le chomage.
Le laboratoire de budget de Yale avec Martha Gimbel Molly Kinder Joshua Kendall et Maddie Lee a analyse les donnees sur l'emploi l'emploi des diplomes universitaires et le niveau d'exposition a l'IA de divers groupes de travailleurs au cours des 33 derniers mois.
Les resultats montrent que la structure des emplois lies a l'IA a change plus rapidement qu'auparavant mais de maniere insignifiante et que ces tendances refletent les changements historiques des periodes 1984-1989 1996-2002 et 2016-2019.
L'etude compare egalement l'impact de l'IA avec les technologies precedentes en notant que les ordinateurs ont mis pres d'une decennie a devenir populaires au bureau et qu'il a fallu plus de temps pour transformer le processus de travail.
De meme l'impact general de l'IA peut prendre de nombreuses annees a se manifester clairement sur le marche du travail.
Le rapport souligne : 'Les impacts potentiels de l'IA sur le marche du travail jusqu'a present ne sont pas anormaux' tout en les comparant aux fluctuations des annees 1940-1950 liees a la Seconde Guerre mondiale.
Selon le secteur d'activite les changements plus importants se concentrent sur les secteurs de l'information des activites financieres et des services professionnels.
Parmi ceux-ci le secteur de l'information y compris la presse le cinema et le traitement des donnees a le plus grand acces a l'IA.
Cependant les chercheurs soulignent que ces changements ne peuvent pas etre directement lies a la naissance de ChatGPT.
L'etude a egalement analyse la structure professionnelle des nouveaux diplomes (20-24 ans) par rapport au groupe de 25-34 ans concluant que la difference de structure d'emploi entre les deux groupes n'etait pas superieure a 30-33 % ce qui montre que ces tendances existaient avant que l'IA ne cree n'apparaissent et ne soient peut-etre pas dues a l'IA.
Cependant le rapport reconnaît egalement certaines limites. L'analyse du niveau d'exposition a l'IA peut sous-estimer la possibilite d'interruption reelle car certaines professions n'ont qu'un niveau d'exposition theorique et n'utilisent pas l'IA a une echelle significative.
Les auteurs recommandent que les donnees d'utilisation completes de toutes les principales entreprises d'IA soient necessaires pour evaluer avec precision l'impact de l'IA sur la main-d'œuvre.
L'etude de Yale souligne que le tableau actuel du marche du travail reste stable et bien que l'IA ait le potentiel de devenir une technologie transformatrice il est encore trop tot pour affirmer qu'elle perturbera l'emploi au niveau de l'ensemble de l'economie.
Il s'agit d'un message pour apaiser les inquietudes croissantes concernant la vague d'IA sur le marche du travail americain.
