Les gens qui vivaient grâce à "l'heure américaine
22 heures à Manille, aux Philippines. Alors que de nombreuses familles s'apprêtent à se coucher, Paul Ponce commence une nouvelle journée de travail. En tant qu'opérateur de ligne, il sert les clients aux États-Unis, qui viennent d'entrer dans la matinée.
Grâce à ce travail, Ponce peut envoyer ses 4 enfants dans une école privée et a les moyens financiers de penser à posséder sa propre maison. C'est aussi l'histoire familière de millions de personnes travaillant dans l'industrie de la sous-traitance aux Philippines et en Inde.
Pendant plus de deux décennies, les entreprises occidentales ont transféré des emplois tels que le service clientèle, la saisie de données, la comptabilité, le traitement de dossiers ou la programmation vers des pays où les coûts de main-d'œuvre sont plus faibles. En retour, des millions de jeunes ont des opportunités d'emploi stables et des revenus décents.
Mais les emplois qui étaient autrefois faciles à transférer à l'étranger sont aussi les emplois les plus faciles à automatiser.
Ponce a déclaré que son entreprise avait introduit des outils d'IA pour aider les clients. Auparavant, de nombreuses demandes étaient transmises aux employés pour traitement. Aujourd'hui, une partie peut être résolue dès le départ par un système automatisé.
J'ai entendu de nombreux amis du secteur parler de la perte d'emploi, en particulier dans le domaine de l'assistance clientèle par chat", a-t-il déclaré.
L'inquiétude ne se limite pas au bureau.
À Bengaluru, la capitale technologique de l'Inde, des inquiétudes similaires apparaissent également.
Pendant de nombreuses années, les entreprises occidentales ont embauché des programmeurs indiens pour développer des logiciels à moindre coût. Mais l'émergence d'outils d'IA capables de prendre en charge l'écriture de code modifie le marché.
Des signes de transition sont apparus. Certaines entreprises technologiques ont réduit leurs effectifs, le rythme de recrutement ralentit et de plus en plus d'employés craignent que leur travail ne soit affecté.
Ravi, un jeune programmeur à Bengaluru, était autrefois très apprécié par l'entreprise. Mais cela ne l'a pas empêché d'échapper à la liste des licenciements.
Ce qui inquiète Ravi n'est pas seulement le chômage. Sa sœur cadette est sur le point de se marier, et sa famille vit toujours dans une maison de location. Les plans financiers que toute la famille a élaborés pendant de nombreuses années sont soudainement devenus précaires.
Selon un représentant d'un syndicat du secteur des technologies de l'information en Inde, de nombreuses entreprises ne reconnaissent pas publiquement les réductions de personnel liées à l'IA. Au lieu de cela, les travailleurs sont souvent informés que leur performance au travail ne répond pas aux exigences ou n'est plus adaptée aux nouveaux besoins de l'entreprise. Cela met de nombreuses personnes dans un état d'insécurité, car elles ne savent pas si elles sont en concurrence avec leurs collègues ou avec un algorithme.
Aux Philippines, Ivan Peregrina a également subi un choc similaire. Son travail consiste à évaluer la qualité des appels de service à la clientèle. Alors que les outils d'IA sont de plus en plus utilisés pour aider à analyser et à vérifier les appels, la demande pour des postes comme celui-ci commence à diminuer.
L'ironie du sort est que les données et l'expérience accumulées par le travail humain sont utilisées pour former des systèmes d'IA.
L'impact de ce changement ne s'arrête pas aux bureaux travaillant les nuits. Lorsque les revenus des travailleurs BPO sont affectés, de nombreuses activités commerciales qui dépendent d'eux sont également affectées.
Paradoxe du marché du travail
Des histoires comme celle de Ravi ou Ivan font croire à beaucoup de gens que l'IA prend des emplois. Mais la réalité est plus complexe.
Alors que certains postes répétitifs se réduisent, de nombreuses entreprises du secteur de la sous-traitance continuent de recruter pour de nouveaux emplois ou des postes exigeant des compétences plus élevées.
Le paradoxe est que les licenciements et les recrutements se produisent en même temps sur le marché du travail.
Le tableau n'est donc pas entièrement sombre. Selon le Forum économique mondial (FEM), d'ici 2030, les nouvelles technologies pourraient faire disparaître environ 92 millions d'emplois dans le monde, tout en créant environ 170 millions de nouveaux emplois.
Le problème est que ces nouvelles opportunités nécessitent d'autres compétences. L'écart entre les anciens et les nouveaux emplois devient un défi majeur pour des millions de personnes.
De nombreux nouveaux postes sont apparus, des experts en exploitation de l'IA aux emplois liés au contrôle de la qualité et à l'éthique de l'IA. Cependant, pour ceux qui sont habitués à travailler en équipes de nuit depuis de nombreuses années, il n'est pas toujours facile d'acquérir des compétences supplémentaires. Les formations nécessitent du temps, des coûts et même une capacité d'adaptation.
Malgré cela, c'est toujours la voie la plus souvent mentionnée.
Paul Ponce a entendu des amis parler de travailler à l'étranger ou de passer à un autre domaine. Quant à lui, il a choisi une voie plus simple: étudier davantage.
Je veux m'améliorer pour pouvoir survivre lorsque l'IA apparaîtra", a-t-il déclaré.
L'histoire de Ponce est peut-être aussi l'état d'esprit général de nombreuses personnes travaillant à l'ère de l'IA. Ce qui les inquiète n'est pas seulement de savoir comment la technologie va changer le marché du travail, mais aussi de savoir si elles auront le temps de changer avant que cela ne se produise.

Secteur BPO
BPO (Business Process Outsourcing) est une forme d'entreprise qui externalise des tâches telles que le service à la clientèle, la saisie de données, la comptabilité, le personnel ou les technologies de l'information. Au cours des deux dernières décennies, ce secteur s'est fortement développé aux Philippines et en Inde, créant des millions d'emplois et devenant l'un des moteurs de croissance importants des deux économies.
L'IA a-t-elle complètement remplacé les humains?
La réponse actuelle est non. De nombreuses entreprises affirment que l'IA a encore besoin de personnes pour surveiller, gérer des situations complexes et communiquer avec les clients. Les problèmes de précision, de sécurité des données et de compréhension émotionnelle restent des limitations importantes. Cependant, les experts estiment que l'IA continuera à assumer de plus en plus de tâches répétitives dans les années à venir.