2026, selon de nombreux scientifiques et agences internationales, pourrait devenir l'une des années les plus extrêmes jamais enregistrées dans l'histoire du climat moderne, avec une forte probabilité que le phénomène El Nino revienne, ce qui accroît les craintes que la crise climatique mondiale ne continue de s'accélérer encore plus fortement.
Dans un contexte de vagues de chaleur extrêmes apparaissant avec une fréquence plus dense, l'intelligence artificielle (IA) émerge comme un outil important pour aider les gouvernements, les agences météorologiques, les hôpitaux et les villes à améliorer leurs capacités de réponse. Si auparavant l'industrie météorologique et hydrologique s'appuyait principalement sur des modèles de prévision traditionnels, l'IA ouvre désormais une nouvelle approche basée sur les mégadonnées et la capacité d'analyse en temps réel.
L'IA change la façon de prévoir la météo
L'un des plus grands changements apportés par l'IA à l'industrie hydrométéorologique est la capacité d'intégrer et de traiter d'énormes volumes de données provenant de satellites, de radars, de capteurs, de modèles climatiques et de données démographiques.
Une différence importante est que l'IA aide l'industrie météorologique à passer d'un modèle de "prévision météorologique" à un "prévision d'impact". Au lieu de simplement indiquer le nombre de degrés de température qui augmentera, les systèmes d'IA peuvent évaluer quelles zones sont les plus à risque de choc thermique, quels groupes de population sont les plus vulnérables, quels hôpitaux risquent d'être surchargés et à quel moment le risque de décès peut augmenter fortement.
Selon l'Université des Nations Unies au Japon, l'IA est particulièrement utile pour construire des systèmes d'alerte précoce basés sur l'impact. Cela signifie que la technologie ne prévoit pas seulement comment se déroulera la météo, mais aussi quels impacts la météo aura sur la société.
Le 12 mai, un groupe de recherche international a publié un rapport sur l'impact des vagues de chaleur extrêmes sur la santé humaine à travers un modèle d'agent renforcé par un grand modèle linguistique (LLM). L'étude simule la réaction humaine à une vague de chaleur prolongée dans une société virtuelle composée de 100 agents divers avec différents niveaux de vulnérabilité en fonction des facteurs démographiques et des conditions de vie. Les résultats montrent que l'IA renforcée par LLM peut aider à identifier les mécanismes de comportement et sociaux liés à la résilience au climat, tout en soutenant la construction de mesures d'intervention de risque et de communication communautaire.
L'IA dans la lutte contre la chaleur extrême
La chaleur devient un risque sanitaire de plus en plus grave à l'échelle mondiale. Selon l'OMS, à partir de 2030, le nombre de décès dans le monde pourrait augmenter d'environ 250 000 personnes par an en raison des risques pour la santé liés au climat tels que le stress thermique, la malnutrition liée à l'insécurité alimentaire, le paludisme et la diarrhée.
Dans ce contexte, l'IA est utilisée par de nombreux pays pour prévoir la pression hospitalière pendant les vagues de chaleur extrême. Les systèmes d'IA sont capables d'analyser les données des patients, de prévoir le nombre d'hospitalisations, d'identifier les zones à haut risque et de soutenir la coordination des ressources médicales. Grâce à cela, les hôpitaux peuvent préparer de manière proactive les lits d'hôpitaux, allouer du personnel et activer un mécanisme de réaction rapide avant que le nombre de cas de coups de chaleur n'augmente soudainement.
Parmi les systèmes d'IA notables dans ce domaine, on peut citer GenCast de Google DeepMind, un modèle combinant l'intelligence artificielle haute résolution, prévoyant avec précision le temps quotidien et le risque de conditions météorologiques extrêmes avant 15 jours maximum.
L'IA aide également les scientifiques à simuler la réponse physiologique de l'homme à la température, à l'humidité, au rayonnement solaire et à la durée de l'exposition à la chaleur afin de déterminer la limite de survie dans des conditions de température extrêmes. Selon le journal britannique The Telegraph du 8 avril, après avoir réanalysé 6 vagues de chaleur extrême au cours de la période 2003-2024 avec un nouveau modèle tenant compte de la capacité du corps à fonctionner et à se refroidir selon l'âge, les scientifiques ont découvert que les six vagues de chaleur présentent toutes des périodes où les personnes de plus de 65 ans ne pourront pas survivre si elles restent à l'extérieur sous le soleil direct. Certaines périodes deviennent même dangereuses pour les personnes âgées de 18 à 35 ans si elles sont exposées directement au soleil extérieur.
L'une des plateformes d'IA évaluant l'impact du temps sur l'homme est le modèle Plateforme de risque de chaleur pour la population, utilisé par des organisations telles que Vassar Labs et les organisations de santé publique, ces plateformes d'IA combinent les prévisions météorologiques régionales avec des données sur l' vulnérabilité démographique (telles que l'âge et les maladies existantes) pour cartographier les quartiers et les populations les plus à risque.
Selon l'Organisation météorologique mondiale (OMM), l'intégration de l'IA dans les systèmes de surveillance et de prévision existants pourrait aider les agences météorologiques et hydrologiques nationales à améliorer considérablement leur capacité à faire face aux catastrophes telles que les inondations, les sécheresses et les problèmes liés aux ressources en eau.
